UAV高光谱影像联合SULOV＿XGBoost算法的柑橘果树精细分类方法

精准、动态监测经济作物种植信息是农业精细化管理面临的迫切需求。为实现不同果树品种的精细分类,以桂林市六塘默科特柑橘试验基地为研究区,获取机载高光谱影像数据,深度挖掘不同柑橘果树品种的光谱信息,构建多维数据集,提出一种利用SULOV结合极端梯度提升(eXtreme gradient boosting, XGBoost)算法进行优选特征,并采用XGBoost分类算法进行柑橘果树品种精细分类的方法,最后,与随机森林(random forest, RF)和支持向量机(support vector machine, SVM)的分类结果的精度进行对比分析。结果发现：(1)所提的SULOV结合XGBoost算法(SULOV＿XGBoost)柑橘果树精细分类算法能够有效进行特征差距较小场景的果树作物不同品种间的精细分类,算法整体分类效果优于传统的常用机器学习方法(RF与SVM);(2)一阶微分拐点处值与原始波段值的融合特征对提升精细分类精度具有极大作用;另外加入不同波长范围波段组合也能够显著提高柑橘果树精细分类结果;(3)SVM在地物可辨性较高的条件下其分类性能更佳,且抗干扰能力强。研究成果可为同一物...     

基于GEE的2011—2021年广西林火碳排放格局时空变化

森林火灾对中国碳循环及“碳达峰”进程造成的影响重大。利用2011—2021年广西MCD64A1、MCD12Q1和MOD17A3数据集，基于GEE平台，通过可燃物载量模型和碳排放因子法，估算了广西林火的可燃物载量、碳排放量和主要含碳气体排放量(CO₂、CO和CH₄),利用线性回归法和归一化手段等，从年尺度和月尺度上分析了广西森林过火因子及其NPP总量的时间统计量以及空间分布，以及林火碳排放量和林火主要含碳气体排放量的时空变化特征，结果表明：(1) 2011—2021年广西森林总可燃物载量为2.78×10⁵ t,其中林草地和混交林可燃物载量最高，分别为2.71×10⁵、4.31×10³ t,稀树草原和落叶阔叶林最少，分别为146、74 t;(2) 2011—2021年广西碳排放量密度与林火点密度的空间分布基本一致，呈现不均匀分布，且主要集中在百色、河池及百色与贵州的交界区域，表明上述区域需要重点防控；(3) 2011—2021年广西主要含碳气体总排放量为3.59×10^5<...