基于优化极限学习机的变压器故障诊断方法研究

电力变压器的智能故障诊断是推动智能电网发展的主要环节,但传统的单一智能诊断算法无法有效处理变压器大量不完整的故障信息,导致故障诊断准确率低。因此,结合溶解气体分析(DGA)技术,本文提出了一种基于灰狼优化算法优化的混合核极限学习机的变压器故障诊断方法。首先,根据Mercer定理,结合局部径向基核函数和全局多项式核函数,构建了混合核极限学习机模型。其次,可以通过灰狼优化算法对混合核函数的参数进行优化。最后结合实际数据对6种变压器故障数据进行了诊断,诊断准确率为90.02%（普通神经网络仅为77.8%）。此相比如传统的神经网络具有较高的诊断精度。应用混合核函数可以提高KELM的学习能力和泛化能力,以至于提高诊断精度。     

直流电流互感器暂态特性校验及灰色评价方法研究

电流互感器的暂态特性及其评价方法是影响保护装置、关系到系统安全稳定的关键因素,但当下国内缺少对直流电流互感器暂态特性校验的相关研究。因此,本文为了实现直流电流互感器上升时间,最大过冲,暂态延时以及周期稳定性等暂态性能参数的校验及评价,提出了一种基于重采样技术的直流互感器校验系统。基于校验系统,得到互感器评价的指标依据,进一步提出基于灰色理论的直流互感器特性评价方法。最后通过暂态性能试验,得到了被测直流互感器的暂态特性参数,并建立了其评价模型,通过案例分析,给出不同互感器的量化评价得分值。本文提出的方法在直流电流互感器现场校验中具有重要的借鉴价值。     

10 kV交联聚乙烯电缆中超声波传播规律

电缆局放会产生超声波,利用超声波可以进行局放定位和大小估计。为了研究电缆中局放超声波的传播规律,利用COMSOL建立了基于10 k V交联聚乙烯电力电缆本体的声压场仿真模型,探究了超声波在电缆中的扩散过程和电缆表面超声波峰峰值随传播距离的变化规律之间的关系,并在真实10 k V单相交联聚乙烯电缆上进行了超声波衰减实验,探究了真实电缆表面超声波峰峰值随传播距离的衰减规律。结果表明:电缆表面声波峰峰值随传播距离的衰减符合指数规律,衰减系数α=0.07 Np/mm (或0.62 d B/mm),并且是电缆内部声波的扩散过程导致了电缆表面声波峰峰值的严重衰减。据此,针对10 k V交联聚乙烯电缆,建议将局放超声传感器安装在距离局放易发位置100 mm以内,还提出了判断电缆中局放超声波扩散过程结束位置的方法,为确定其他类似型号电缆安装超声传感器的位置提供参考。