高精度二维DCT的结构优化算法研究及FPGA实现

提出了一种基于5级流水线的高精度向量乘法器的二维DCT VLSI结构.采用一维DCT行处理,转置RAM存储器,一维DCT列处理的流水线结构代替复用一维DCT算法以提高速度,并且在一维DCT算法模块中,对于系数乘法,采用并行乘法的结构,可以进一步提高运算速度.在高精度方面,采用移位的方案,精度精确到小数点后5位,满足高精...     

一种新的短帧交织器设计

分析了交织器的自交织距离与互交织距离对译码性能的影响,建立了交织距离的目标函数,提出了交织器优化设计的设计准则。在此基础上,给出了一种线性迭代的交织器设计方法,仿真结果表明该交织器具有优良的性能。     

多天线系统的电磁耦合及干扰特性研究

随着移动通信系统的快速更新迭代,使用的频段也越来越丰富,支持全频谱接入通信成为未来基站天线的发展趋势. 而日趋紧张的站址资源对未来基站天线的小型化水平提出了更高的要求. 文章首先介绍了当前多频段基站天线的研究进展和成果,概括了并排式、交错式、堆叠式和嵌套式四种多频段结构类型,着重分析了异频耦合的产生原理和抑制方法;然后总结出共口径技术和异频解耦技术是未来全频谱基站天线的关键技术;最后阐述了当前共口径技术和异频解耦技术存在的局限性,展望了未来全频谱基站天线的研究方向,包括多种共口径方式组合技术、宽带异频解耦技术和大规模共口径天线阵列解耦技术.

     

3D金属打印天线技术研究综述

近年来, 随着通信用户量的迅速增加和通信设备市场的快速发展, 数据速率高于10 Gbit/s的高速通信系统要求多种功能集成在天线上, 天线的制造要求趋于高精度、低成本和微型化. 3D打印或增材制造(additive manufacturing, AM)是一种直接从数字模型到零件制造的新兴产业技术, 可在短时间内生产出高精度和复杂的天线零件, 该技术已经成为了当前天线设计的研究热点.制造天线的AM技术主要有粉床熔合、材料挤压和材料喷射.文章首先简要介绍3D金属打印技术的基本原理、操作流程和分类, 接着重点分析几种3D金属打印天线技术的研究成果, 然后浅析3D金属打印天线技术的发展趋势, 最后对3D金属打印天线技术做了总结.     

基于单片机控制的高精度定时打铃器的设计

文章介绍了一种以 874 8单片机为控制核心的带有 4个数码LED显示时、分和 1个数码LED作秒闪烁的两键校时打铃器 ,并较为详细地给出了软件控制流程图     

支持未来全频谱接入通信的基站天线研究综述

随着移动通信系统的快速更新迭代,使用的频段也越来越丰富,支持全频谱接入通信成为未来基站天线的发展趋势.而日趋紧张的站址资源对未来基站天线的小型化水平提出了更高的要求.文章首先介绍了当前多频段基站天线的研究进展和成果,概括了并排式、交错式、堆叠式和嵌套式四种多频段结构类型,着重分析了异频耦合的产生原理和抑制方法;然后总结出共口径技术和异频解耦技术是未来全频谱基站天线的关键技术;最后阐述了当前共口径技术和异频解耦技术存在的局限性,展望了未来全频谱基站天线的研究方向,包括多种共口径方式组合技术、宽带异频解耦技术和大规模共口径天线阵列解耦技术.     

视频格式转换系统中DDR控制器设计

提出了面向高清的视频格式转换系统,设计了一种基于状态机且适用于视频格式转换的DDR SDRAM控制器系统结构和状态转移控制流程.该控制器能实现2片DDR SDRAM乒乓读写切换,完成整个视频的传输.最后对控制器的电路进行了仿真,并在Xilinx的Spartan3E系列上实现了DDR SDRAM的连续读写,为集成电路技术...     

基于LFSN业务流量模型的网络拥塞控制算法

网络业务流的多分形本质可以用LFSN（线性分形稳定噪声）准确建模，文中提出了基于LFSN模型预测的网络拥塞控制算法并进行了仿真分析，结果表明该算法提高了网络链路吞吐量，减小了丢包率。     

高效率的多视点视频编码预测结构*

预测结构是多视点视频编码(Multi-View Video Coding,MVC)研究的主要内容之一。MVC目前采用HHI(Heinrich-Hertz-Institute)提出的分层次B帧预测结构(HBP),比联播预测结构获得了更好的压缩效率。分析了多种预测结构,并针对平行摄像机采集的多视点视频序列,提出了一种新的预测结构AS_EIPP,该结构充分利用相邻视点间的相关性和多参考帧模式,进一步提高了压缩效率。在多视点视频软件测试平台JMVC8.3上进行验证,实验结果表明:新的预测结构在保证重建视频质量基本不变的前提下,压缩效率比HBP预测结构提高了1%～4%。     

Turbo乘积码的两种迭代译码器的比较

提出了Turbo乘积码的并行迭代译码原理,对比分析了一种新的并行迭代译码器和传统的串行译码器,给出了以扩展汉明码(32,26,4)、(64,57,4)为子码的二维Turbo乘积码(32,26,4)。、(64,57,4)。在通过两种不同的译码器时的仿真结果。仿真结果表明,采取并行迭代译码器,在保持同样的译码性能的同时降低了译码延时。