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灰狼优化算法是最近提出的一种较有竞争力的优化技术.然而,它的位置更新方程存在开发能力强而探索能力弱的缺点.受差分进化和粒子群优化算法的启发,构建一个修改的个体位置更新方程以增强算法的探索能力;受粒子群优化算法的启发,提出一种控制参数a随机动态调整策略.此外,为了提高算法的全局收敛速度,用混沌初始化方法产生初始种群.采用18个高维测试函数进行仿真实验,结果表明:对于绝大多数情形,在相同最大适应度函数评价次数下,本文算法的性能明显优于标准灰狼优化算法. 相似文献
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对三相桥式逆变器死区效应进行了理论分析,提出了一种改进的基于SVPWM的死区补偿策略。理论分析和实验结果均表明该补偿策略能有效改善死区效应引起的电流畸变,且运算量小,实用性强。 相似文献
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