基于STBC-SCFDE系统的信道估计算法研究

针对频率选择性衰落信道下2发射天线的空时分组编码-单载波频域均衡(STBC-SCFDE)系统,分别设计了2种新颖的时域多天线导频序列和频域多天线导频序列,相应地提出了一种时域导频信道估计算法和一种频域导频信道估计算法,并分别进行了信道估计的MSE性能分析以及计算复杂度对比.仿真验证表明,相比传统经典多天线信道估计算法,所提2种信道算法在中低信噪比下均能实现良好的信道估计性能,为未来无线通信系统的信道估计开辟了新的解决途径.     

基于导频辅助的无循环前缀SFBC-OFDM系统

设计了一种基于导频辅助的无循环前缀空频分组编码-OFDM系统(Non-CP SFBC-OFDM).区别于传统的循环前缀空时分组编码-OFDM系统(CP STBC-OFDM),新系统发射端将块状导频序列和由空频分组编码构成的OFDM符号交替排布发射,并且每个OFDM符号前不再附加循环前缀,而接收端针对这一新的数据发射结构设计出一种基于干扰抵消的信号检测和信道估计联合递归算法.理论推导和仿真结果表明:相对于应用最小平方(LS)、迭代最小平方(iterative LS)的信道估计算法的循环前缀STBC-OFDM系统,引入联合递归算法的新系统可以得到更高的信息数据传输效率和更低的系统误比特率.     

智慧边缘计算安全综述

边缘计算将传统的云服务扩展到网络边缘,更贴近用户,适用于具有低时延需求的网络服务。随着边缘计算范式的兴起,其安全问题也得到越来越多的关注。首先介绍了边缘计算范式的基本概念、系统架构以及与其他计算范式的关系。然后分析了当前边缘计算中存在的安全威胁,并针对各种安全威胁探讨了相应的安全技术问题。最后对边缘计算安全技术中关键的入侵检测、访问控制、防御策略、密钥管理技术进行了分析,并提出了进一步研究方向。     

LEO卫星通信OFDM子载波间隔优化

LEO卫星移动通信系统中,卫星与终端的运动会造成可观的多普勒效应。当系统采用OFDM传输体制时,多普勒效应会造成OFDM数据点的旋转及子载波间干扰(ICI)。通过分析LEO卫星的运动规律,得到由卫星造成的多普勒频偏的规律性,该特性保证了多普勒频偏可被估算并消除;接着通过地面终端的移动规律,计算得到系统的多普勒频展;最后计算得到铱星系统和全球星系统的多普勒频展,在最优系统容量的准则下,得到在该系统中适用的OFDM子载波间隔。     

时间-频率双选择性衰落信道的最小二乘估计方法

高速移动下的无线宽带通信要经历时间和频率双选择性衰落,信道估计质量的好坏对整个系统的性能有重要的影响。该文利用复指数基扩展模型,提出一种基于最小二乘的时频双选信道估计方法,接收机不需要信道的统计信息,也不需要预先估计噪声方差,接收机复杂度较低;在该信道估计算法的基础上,基于信道估计均方误差最小准则,分析并推导出优化的训练序列所要满足的条件。仿真结果表明,在由Jakes模型产生的时频双选衰落信道下,在一定的信噪比范围内,该文方法的信道均方误差性能优于现有的方法。     

一种用于卫星移动通信环境下CQI预测的ARIMA改进模型

在地面LTE通信系统中,使用自适应调制编码技术(AMC)以提高系统容量和信息传输速率。其主要参考指标信道质量指示参数(CQI)是由UE计算反馈给eNodeB。兼容LTE的卫星移动通信系统中,由于卫星信道存在长时延,eNodeB接收到的CQI数据是过期的,因此需要对起作用时刻的CQI值进行预测。但是由于预测时长较大,传统的地面预测方法已不适于卫星信道环境。为了实现合理预测,本文提出了一种用对CQI状态的预测来代替CQI具体值预测,再根据衰落状态给出CQI参考值的方法。为了降低实现复杂度,使用了改进的ARIMA模型。仿真证明,这种预测方法能够较好的适用于兼容LTE的卫星移动通信系统,为AMC调整提供较合理的参考。     

中继节点随机均匀分布的机会中继

本文研究了中继节点空间随机均匀分布时,采用机会中继进行协作通信。在路径损耗及块衰落独立信道条件下,推导和分析了两节点间采用传统中继结合机会中继以及增量中继结合机会中继两种方式下的中断概率。数值仿真结果表明,虽然中继节点的空间随机分布破坏了高信噪比条件下中继节点能够提高的分集阶数,但机会中继仍比直接通信有更好的抗信道衰落能力。      

GEO卫星斜投影多波束的椭圆参数分析

在多波束卫星通信系统中,斜投影多波束引入了椭圆形波束投影,又称椭圆小区。在此基础上,首先对椭圆小区的成因以及椭圆小区和圆形小区的不同特性进行了简要介绍,然后对不同位置下椭圆小区的半长轴和半短轴的计算公式进行了推导,并对GEO卫星覆盖范围内椭圆小区参数的变化进行了计算,最后得出当小区中心与卫星正投影点的距离较大时,椭圆小区的尺寸与赤道处的圆形小区相比有较大不同,可为以后的卫星波束规划和干扰研究提供参考。