雷达信号处理技术及仿真

在此借助Matlab软件对雷达信号处理过程进行仿真,从仿真图形直观地理解雷达信号处理过程,也体现了Matlab软件在雷达信号处理仿真中的方便、快捷等优点。另外,对当今雷达恒虚警检测技术的现状、不足及其发展动态进行了论述,并通过改进模拟退火算法,提出了一种最优门限恒虚警检测算法。该算法能够在恒虚警检测过程中有效地选取检测门限,提高了雷达系统的恒虚警检测性能,对恒虚警发展具有一定的参考价值。     

战场侦察雷达杂波对消技术

为了进一步改善战场侦察雷达对杂波的抑制能力,通过对递归与非递归动目标显示(MTI)滤波器的性能研究,总结了零级点对MTI滤波器性能的影响。结合战场侦察雷达的特性,设计了3种MTI滤波器模型。通过仿真分析其频谱特性和改善因子,结果表明,在不同的杂波背景下,选择设计相应的MTI滤波器,能够有效抑制杂波,并能得到较大的改善因子。     

自适应果蝇优化算法

为了进一步提高果蝇优化算法(FOA)的性能,提出了一种自适应果蝇优化算法(SAFOA),设计了果蝇搜索群体模型,给出了一种自适应搜索步长搜索算法。仿真结果表明,相比FOA算法和递减步长果蝇优化算法(DS-FOA),SAFOA收敛速度较快,全局搜索与局部寻优能力强,并能到达高的收敛精确度。     

LFM-M码信号旁瓣抑制技术

为了进一步提高雷达的探测性能,设计了线性调频–二相码(LFM-M)混合调制脉冲压缩信号。采用分类比较的方法,研究了反向传播网络、Elman网络和径向基函数(RBF)网络等3种典型神经网络在其脉冲压缩中的应用,设计了网络的结构,分析了网络的算法。通过仿真和对脉冲压缩输出性能的研究得出,采用RBF神经网络对LFM-M码信号进行脉冲压缩,网络具有较快的收敛速度和较好的数值稳定性,可获得60 d B左右的输出主旁瓣比。