基于RFID的手持式交通违章处罚终端系统设计

基于RFID的手持式交通违章处罚终端系统采用ARM9作为微控制器,RFID读写器接收电子标签的信息,以图形界面的形式,通过GPRS技术与监控中心进行数据的传输,对违章司机进行惩处。在此主要从硬件和软件方面,介绍了系统所用RFID技术及其实现的过程和方法。实验表明,设计的系统能准确地读取标签,能很好地取代交警手写罚单的繁杂过程,很大程度地改善和方便了交通违章的处理,具有广泛的应用前景。     

深浅层特征及模型融合的说话人识别

为了进一步提高说话人识别系统的性能,提出基于深、浅层特征融合及基于I-Vector的模型融合的说话人识别。基于深、浅层特征融合的方法充分考虑不同层级特征之间的互补性,通过深、浅层特征的融合,更加全面地描述说话人信息;基于I-Vector模型融合的方法融合不同说话人识别系统提取的I-Vector特征后进行距离计算,在系统的整体结构上综合了不同说话人识别系统的优势。通过利用CASIA南北方言语料库进行测试,以等错误率为衡量指标,相比基线系统,基于深、浅层特征融合的说话人识别其等错误率相对下降了54.8%,基于I-Vector的模型融合的方法其等错误率相对下降了69.5%。实验结果表明,深、浅层特征及模型融合的方法是有效的。     

基于生成对抗网络的图像去雾算法

近几年在图像去雾领域中基于深度学习的方法层出不穷,利用循环生成对抗网络(CycleGAN)设计图像去雾算法.在CycleGAN中,通过对生成器进行改进来达到预期的处理效果.在生成器的编码网络和解码网络中选用Leaky ReLU和tanh两种激活函数,并对转换网络的残差块进行减少数量处理和加权优化处理.本设计能够更好地展...