AFD在高标清一体化播出系统的应用探讨

为了加快广电行业向高清转换的速度,广电总局要求各级电视台加快高标清同播频道的建设速度,而如何构建高标清同播频道,使得高清和标清播出均达到最佳的收视效果,是很多电视台即将面临的现实问题。本文主要就高标清混合制播下的高标清画面幅型变换进行分析,在高标清一体化播出系统中AFD的具体应用探讨。     

基于卷积神经网络的SAR图像目标检测算法

该文研究了训练样本不足的情况下利用卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)对合成孔径雷达(SAR)图像实现目标检测的问题。利用已有的完备数据集来辅助场景复杂且训练样本不足的数据集进行检测。首先用已有的完备数据集训练得到CNN分类模型,用于对候选区域提取网络和目标检测网络做参数初始化;然后利用完备数据集对训练数据集做扩充;最后通过四步训练法得到候选区域提取模型和目标检测模型。实测数据的实验结果证明,所提方法在SAR图像目标检测中可以获得较好的检测效果。     

Duffing振子微弱信号检测方法的分析比较

本文基于Duffing振子检测微弱信号的检测原理,介绍了参数测量法、双耦合振子,利用随机共振、阻尼比扰动和Duffing振子与传统检测法结合的五种检测方法及研究进展,并对后四种检测方法从待测信号信噪比、检测系统抗噪性、可检单或多频信号、适合检测信号类型四方面进行分析比较.结果表明,双耦合和随机共振检测法在四种检测法中稍具优势.