一种基于动态反馈的人脸识别融合方法

提出了一种基于动态反馈的融合加权主成分分析（WPCA）和加权线性判别分析（WLDA）的人脸识别方法 （DFWPCA＋WLDA）。该方法首先进行主成分分析（PCA）降维得到投影矩阵,然后通过不断的反馈信息得到权值,从而加权协方差矩阵,优化投影矩阵,最后采用加权线性鉴别分析（LDA）进一步提取分类特征。动态反馈能很好地利用样本的有用信息,加权LDA还能做到更好的分类。在ORL和YALE人脸库上的实验表明,该方法有效且性能优于PCA＋LDA和WPCA＋WLDA。