DFFR:无线传感器网络故障恢复的数据填补方法

针对无线传感器网络中,由于节点的非均匀部署导致部分区域缺少足够的节点共同完成故障恢复,以及不可信节点导致的故障恢复结果不正确问题,提出一种新的邻居协作数据填补方法,通过计算节点间的Hausdorff距离,选择参照节点,用节点可信度过滤参照节点中的不可信节点,使用指数平滑预测填补数据,并采取Hausdorff距离来反馈调整计算参数,最终完成填补数据,与现有算法相比,在节点稀疏且包含不可信节点的情况下依然保持优异的故障恢复能力。     

基于故障检测的WSAN分布式故障恢复策略

介绍一种在反应节点发生故障后,对内部网络连通性造成影响的情况下,重新恢复网络通信的策略。首先用基于连通决定集的方法对故障节点进行检测,判断故障是否对网络连通性造成影响,根据结果决定是否启动故障恢复过程,在恢复过程中,根据规则的优先级,对故障节点的邻居节点进行选择,从而选择适合替换故障节点的候选者。