高频单站定位误差特性分析及精度优化构想

从降低高频单站定位误差、提高系统整体性能角度出发,系统性地分析了高频单站定位误差源——电离层虚高、测量仰角和方位角——对定位误差影响的规律。基于误差特性分析结果,提出了优化定位精度的构想:一是通过选择合理的电离层模型,并基于探测数据进行实时修正来提高电离层虚高准确度;二是通过选择优质测向体制和天线场地、研究基于电离层斜向探测等技术的测向校正方法来提高测向准确度;三是应用迭代算法用以克服方法近似所带来的误差。通过方法可行性,论证了优化构想和电离层斜向探测技术对提高高频单站定位精度的重要意义。     

一种改进的H.264空域错误隐藏算法

本文提出了一种改进的H.264Intra帧的错误隐藏算法,该算法引入方向模板对错误块内的边界方向和幅度进行估计,然后利用邻域边界信息内插错误块内的像素。实验结果表明本算法与参考软件中的方法相比,在具有较好隐藏效果的同时又没有增加运算量。     

小波阈值法在语音去噪中的应用

本文介绍了小波变换在语音去噪方面的应用概况,小波变换的基础理论,详细阐述了在应用小波阈值方法去噪时,阈值法中的软阈值和硬阈值方法及它们的不足。本文提出了一种改进阈值方法,用matlab进行了模拟处理实验,为后续更有效的处理奠定了基础。     

基于多体制探测数据融合的MUF预报方法

提出了一种基于多体制探测数据融合的最高可用频率（maximum usable frequency，MUF）预报方法.该方法基于数据融合的思想，将电离层垂测数据和斜向探测数据进行融合处理，对短波通信最大可用频率进行预报，试验结果表明，该方法能够有效提升对MUF预报的准确性，预报相对误差降低19.23%，绝对误差降低0.33 MHz；对比实验结果，春秋季和冬季的预报精度提升尤为明显，平均达到25%以上，夏季能达到10%以上.该方法易于工程实现，能够对短波通信选频、短波广播覆盖分析等提供准确的数据支撑.     

近距离高频单站定位技术

介绍了电离层参数的模式化预测方法和实时反演、重构技术,导出基于多层准抛物模型的电离层虚高公式,并给出基于Martyn等效理论的高频单站定位迭代算法,利用实测数据验证了算法在近距离上的实用性,即在约600～1200km范围内单站定位误差不超过5％。     

基于M码的地学图形线性四叉树处理方法研究

介绍了基于M码的地学图形数据的线性四叉树编码数据结构，用该数据结构研究了地学图形数据的线性四叉树编码位移、转换、缩放、查找、动态分辨率、地址变换等算法，同时讨论了用C语言实现基于M码的地学图形四叉树编码数据结构的各种算法。该算法适用于地学图形的线性四叉树编码数据的压缩存储和各种逻辑图形操作，可节省大量的存储空间，加快图形／图像数据的运算速度，为计算机图形学的压缩编码技术提供了新的研究手段。     

基于双正交小波的多分辨率遥感图像数据融合

小波变换方法在图像分析与图像融合中具有很好的应用前景。本文首先介绍了图像的小波分解与重构的基本方法 ,从理论上阐述了具有广义线性相位的双正交小波基的优点 ,通过小波变换与 HIS变换的有机结合实现图像融合。融合后的影像 ,不仅使地物仍然保持了光谱信息 ,而且保留了高空间分辨率全色波段细节清晰的特点。实验成果表明 ,基于双正交小波的多分辨率遥感图像数据融合技术是提高卫星影象表现能力的一个重要手段     

一种新的基于混合域的数字音频水印

在数字水印的基础上,提出了一种基于DCT和DWT混合域的音频水印的算法。首先对原始的音频信号进行离散小波变换,得到音频信号的精细分量和近似分量,然后对这两种系数进行离散余弦变换,最后将两种不同的水印嵌入到两种系数。提取水印信息时,不管音频信号的长度如何,均采用相同的方法进行变换。实验证明,此方法可以实现不丢失音频信号的频率信息,在考虑嵌入的两种不同水印的顺序的原则下,实现嵌入和提取信息的同步。     

基于特征级数据融合的遥感图像重构模式研究

基于图像特征级数据融合的遥感图像重构是在突出目标地物的空间结构和纹理特征情况下的信息融合.本文在数字图像小波多分辨率分析理论基础上,采用小波变换方法对高分辨遥感图像的目标地物边缘进行信息增强,然后与多光谱遥感图像进行特征信息融合.在融合过程中,首先对多光谱图像中的R、G、B三个波段的图像进行小波分解,得到相应的低频图像,然后对特征增强后的高分辨率图像进行小波分解,再将分解后的高频图像分别与低频图像进行融合,最后经RGB合成为彩色图像.该方法既改善了图像的清晰度和分辨率,同时也保留了原图像的光谱信息.本文最后通过融合实验验证了上述结论.     

时空域自适应错误隐藏算法

由于解码器后处理错误隐藏技术主要在解码器端完成,不会在码流信息中加入冗余信息,所以解码器后处理错误隐藏技术在实践中得到广泛应用.目前解码器后处理错误隐藏方面已经提出了多种有效的方法,在对比现有的几种时空域错误隐藏的算法的基础上提出了针对视频流中I帧,P帧图像中不同的出错区域采用自适应的时空域错误隐藏算法来恢复原图像,模拟测试表明,该算法能够有效提高视频质量.