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1.
针对多波段遥感图像纹理复杂丰富、局部相关性较弱的特点,提出了结合矢量量化的SPIHT压缩算法。将经过小波变换后的遥感图像谱间相同位置的系数聚集构成矢量,根据高频子图的局部块纹理强弱进行自适应性的量化。使基于标量的SPIHT算法能够方便的处理矢量,有效去除数据间各类相关。实验表明,该方法对多波段遥感图像的压缩可以收到良好的效果,且算法具有良好的实时性,对单幅图像的压缩比和峰值信噪比(PSNR)均优于普通的二维SPIHT算法。
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2.
当前的视频编码算法无论是使用小波变换、分形理论还是运动补偿技术,使用单一的编码算法总是存在着压缩效率与实时视觉的矛盾。至今为止,已提出的小波分形混合编码方法也没能很好地利用小波变换后系数的统计特性,压缩的效果不论是在压缩比PSNR或是可伸缩性上并不理想,为此,本文提出了一种小波域内基于零树特点的分形运动补偿混合编码算法。实验证明,该算法具有良好的压缩性能,并且在重建图像和拥有逼真的视觉特件,获得了可伸缩的能够渐进的传输的编码码流。
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