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基于混合智能的多Agent个性化信息推荐 总被引:1,自引:0,他引:1
在基于Agent的个性化网页推荐中,目前主要有两种过滤方法:基于内容的过滤和基于多Agent合作的过滤。在分析了单独使用这两种方法存在的不足之后,提出了基于改进蚁群算法的聚类分析建立用户模型的算法,并给出了结合两种方法优点的用户模型主动学习算法,最后给出了个性化信息推荐模型及相关算法。 相似文献
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基于自适应加权Fisherface算法的人脸识别 总被引:8,自引:5,他引:3
提出了一种改进的Fisherface算法。算法首先利用Karhunen-Loeve(K-L)变换降维,在降维的子空间内,根据样本与同类样本间的距离赋予该样本一权值,再用加权后的样本求取类均值,以新的类均值重建类内散布矩阵和类间散布矩阵,从而改进Fisher判别函数。在ORL和Yale人脸库上的实验结果表明,该算法优于传统的主成分分析(PCA)方法和Fisherface方法,并能有效解决小样本情况下训练样本类均值偏离类中心的问题。 相似文献
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在变压器中,当环境温度高于灌封温度时,绝缘油对容器壁产生很大的压力,易导致密封处渗漏和壳体变形。为解决以上问题,一方面通过实验研究了密封容器内油的压强随温度的变化规律,另一方面用易压缩的空心胶囊的方法补偿油的热胀冷缩,实验研究了其减压效果,并理论分析计算影响胶囊减压效果的因素。由于胶囊是绝缘体,其大小、数量和安放位置可根据实际情况灵活安排。 相似文献
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本文提出一种在数字文档图像中自动检测和提取文字的算法.首先对图像在不同方向和阶数上进行Gabor滤波,得到反映文档图像布局的滤波图像,然后在得到的滤波图像中直接提取候选文字区域,再利用几何特性和高频分量特性筛选准则从中剔除非文字区域.最后选取了不同类型、不同语言和不同字体的文档图像进行实验,实验结果表明本算法对各种文档图像均能给出满意的结果. 相似文献
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亚奈奎斯特采样方法是缓解宽带频谱感知技术中采样率过高压力的有效途径。该文针对现有亚奈奎斯特采样方法所需测量矩阵维数过大且重构阶段需要确切稀疏度的问题,提出了将测量矩阵较小的调制宽带转换器(MWC)应用于宽带频谱感知的方法。在重新定义频谱稀疏信号模型的基础上,提出了一个改进的盲谱重构充分条件,消除了构建MWC系统对最大频带宽度的依赖;在重构阶段,将稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)算法引入到多测量向量(MMV)问题的求解中。最终实现了既不需要预知最大频带宽度也不需要确切频带数量的全盲低速采样,实验结果验证了该方法的有效性。 相似文献
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氟碳钡铈矿(Cordylite)的理想化学式为BaCe_2(CO_3)_3F_2。付平秋等用电子探针测出此矿物含有钠[1]。X射线分析结果[1]认为此矿属六角晶系,晶胞参数a=5.09A,c=23.27A。空间群为P6_3/mmc。晶体的结构特征是钡原子各自构成垂直于c轴的面网。面网沿c轴方向按Ba—Ce—Ce—Ba—Ce—Ce—Ba……的顺序堆垛排列。CO_3也组成垂直于c轴的面网,处于Ba—Ce层或Na(F)—Ce层之间。图1为用JEM—200CX电子显微镜拍摄的高分辨电子显微象。入射电子束平行于b轴(或a轴)。图中方框部分放大后示于图2。氟碳钡铈矿与黄河矿(Huanghoite)以及氟碳铈钡矿(Cebaite)同属钡—铈氟碳酸盐矿物系列,它们有相近的结构特征,对后二者已做过较详细的HREM研究[2]。根据后二者晶体结构与高分辨电子显微象象衬之间的对应关系,不难得出图2中黑色部分对应于重原子及碳酸根的位置,白点对应于重原子和碳酸根原子围成的通道。符号B—B和C—C分别表示由钡原子和铈原子所组成的面网。图2中的插图是氟碳钡铈矿晶体沿b方向的投影,它同高分辨电子显微象符合得较好。 相似文献