去极化效应对Ku波段卫星信道通信影响的研究

分析了极化损耗对Ku波段卫星通信的影响,提供了影响Ku波段卫星信道载噪比的各种主要因素的一般计算方法。通过对某通信卫星的实例分析,验证了结论的正确性。     

基于谱间去相关模型的迭代硬阈值重构算法

根据高光谱图像的特点,提出一种基于谱间去相关模型的迭代硬阈值重构算法。根据高光谱图像序列的相邻图像之间具有很强的相关性,在迭代硬阈值重构算法中建立谱间去相关模型,除去重构图像观测数据中谱间相关的观测数据,去相关后的图像的观测数据更加稀疏,重构性能更高。实验结果表明,在相同观测数目下,本算法与迭代硬阈值重构算法相比,有效提高了图像的重构质量。     

认知无线电多时隙联合频谱感知方法及优化

为了降低认知无线电中次用户对主用户的干扰,提出了次用户通过多个时隙的能量感知联合检测主用户的频谱感知方法。每个传输帧被分成若干个时隙,次用户在每个时隙的开始进行能量感知,通过合并多个时隙的感知结果,提高次用户对主用户的检测性能。为了最大化次用户的频谱效率,将主用户状态建模为二维马尔科夫随机过程,并根据该过程优化单时隙频谱感知时间。仿真结果表明：相比Liang的“先听后传”频谱感知方法,提出方法仅牺牲14％的频谱效率,却使干扰概率降低了28％;随着信噪比增加,提出方法的最大频谱效率逐渐接近“先听后传”频谱感知方法。     

空间飞行器太赫兹天线指向误差补偿算法

空间飞行器指向误差严重影响太赫兹通信链路的可靠性,因此针对捕获、跟踪和瞄准系统不能对太赫兹天线指向误差实现完全补偿造成误差残留的问题,提出了对指向误差影响下的接收信号进行再次算法补偿的方案,评估了典型空间飞行器指向误差条件下算法的补偿效果。首先,建立指向误差影响下的信道模型,并分析指向误差带来的误比特率。然后,对比盲均衡（CMA）算法、自适应滤波算法（LMS、RLS）、卡尔曼滤波（KF）算法和粒子（PF）滤波算法的补偿效果。结果表明,粒子滤波算法的补偿效果是最优的,以OLYMPUS飞行器为例,PF算法比CMA算法、LMS和RLS算法、KF算法分别提高了3.07 d B、1.07 d B、1.01 d B、0.43 d B。