基于个体经验的信任模型

为了提高信任评价的准确度,提出了一种新的基于个体经验的信任模型.通过考虑个体节点经验的差异,引入相对经验因子;在此基础上,建立了量化的信任评价体系.分析表明,新模型提高了信任评价的准确度,在反馈可信度的算法方面有较大的改善.该反馈可信度算法能够运用到多种信任模型中,具有较好的可扩展性.     

一种P2P网络信任模型METrust

 Peer-to-Peer(P2P)网络的异构性、匿名性、自治性等特点导致了一些安全问题,比如伪造、诋毁、协同作弊等,影响了服务质量.提出了一种基于推荐的P2P网络信任模型METrust,节点在网络中拥有唯一的推荐可信度,引入了更新幅度和更新力度两个参数来更新推荐可信度.给出了节点推荐可信度的更新算法;节点根据评价标准的相似程度选择推荐,其中节点的评价标准通过AHP(Analytic Hierarchy Process)方法确定.仿真实验表明,METrust信任模型可以识别恶意节点,有效提高P2P网络的服务质量.     

快速倾斜反射镜精跟踪系统

报道了四象限光电探测器和快速倾斜反射镜为主要功能快的光束精跟踪系统的研究。采用模拟动源对系统性能进行了测试,结果表明该系统有良好的精跟踪能力。同时,结合望远镜跟踪系统对距离５５０ｍ的一个动态合作目标进行了精跟踪实验,该系统在望远镜的基础上可以大大提高跟踪精度。