基于知识图谱的双重感知网络推荐算法

近年来,通过聚合知识图谱中附加的项目信息进行推荐取得了优异的成果,但用户信息来源相对较少,同时多重聚合会使项目自身特征表达不全,甚至发生噪音.针对以上两点,提出基于知识图谱的双重感知网络推荐算法KGDP.首先,从用户交互记录中随机选取部分项目作为用户相关项目,以及选取项目的邻居实体作为项目的相关实体;然后,将选取的用户相关项目经过深度神经网络融合为用户特征,丰富了用户特征,同时单独聚合项目的相关实体;其次,经过两个深度神经网络使用户分别感知项目特征和邻居特征,即非线性交互;最后,通过一个单层感知机调节交互特征的输出权重进行评分预测.在推荐算法常用的两个真实数据集上进行实验,较基线模型AUC指标分别提升了9.2%、2.4%;ACC指标提升了6.6%、1.9%,F1指标分别提升了7.0%、1.1%;Precision@N指标分别提升了28.8%、6.5%;Recall@N分别提升了4.0%、23.7%;F1@N指标分别提升了43.3%、8.4%.     

基于关键决策方法的站内搜索研究与实现

通过对站内搜索的设计分析和实现,以及对网页排序算法的研究,充分挖掘网页数据,提出了新一代站内搜索的关键决策方法.利用任务分解扩展爬虫,利用综合倒排文件和快速排序方法进行站内网页决策性排序,建立新式站内搜索,并应用于实际.满足了中小型网站的需求,充分挖掘了其站内数据,提升了客户访问量.     

全方位离子注入柱形几何碰撞鞘层时空演化数值解

对使用流体力学碰撞模型研究全方位离子注入柱形翅等离子体鞘层时空演化的求解过程进行了详细的讨论，得到了数值计算结果。     

基于Storm的多租户槽感知调度策略

Storm默认任务调度采用轮询算法将任务平均分配到每一个工作节点,但是在多个拓扑提交的情况下Storm默认调度将任务随机分配到工作节点的槽,造成槽分配不均衡的问题并导致工作节点的负载不均衡.针对这一问题,本文提出了多租户槽感知调度策略:首先,根据节点的优先级权重划分,将工作节点按照队列的形式排序,并由队列的FIFO的特点进行优先级分配任务;其次,按照每个工作节点占用的槽越小优先级越高的特点分配任务;然后,每个工作节点被占用的槽不能超过工作节点的槽被占用的最大阈值;最后,实时更新每个工作节点的槽的占用信息进行任务调度,降低工作节点的CPU负载,提高吞吐量,降低延迟.实验证明,在集群4个工作节点的环境下基于benchmark基准测试运行4个作业拓扑的结果表明,本文提出的多租户槽感知调度策略与默认调度相比,分别在数据流的吞吐量提高24.2%、延迟降低29%、CPU负载相对降低了15.1%.     

基于系统效益的循环结构网格工作流调度算法

针对网格计算中的工作流,大部分只考虑DAG(Directed Acyclic Graph)工作流调度模型,本文对于含有更复杂的工作流结构(如循环、并行、分支等)进行了研究,并提出了一种任务优先级调度策略,用循环并行算法(LOOP-PARAL)解决了含有循环结构的网格工作流的任务调度问题,在满足用户QoS(Quarlity of Service)需求的同时,使系统的负载更加平衡,更加适合开放复杂的网格环境,提高了系统的性能.仿真实验证明了该算法的合理性和有效性.     

增强安全隐匿网格系统的研究

网格技术的广泛应用对网格环境的安全、隐私和服务质量提出了越来越高的要求．提出了增强网格安全和匿名系统构架，包含系统模型、身份保护系统、洋葱路由系统、信誉系统和安全技术等．并通过计算机网络系统模拟分析了其可扩展性．     

基于Hierarchy与社会关系的网格资源发现算法研究

介绍了社会关系集中到分层的网格,中间层采用基于小世界模型构建的社会关系网络--关系网格.这种架构在集中管理的高效率和完全分布的可扩展性之间达成平衡.在构建关系网格的过程中,提出了兴趣度限制关系网格,以节省开销,提高资源发现效率.仿真实验结果表明,HRRD(Hierarchy and relation grid resource dicovery)算法大大精简了搜索空间,提高了网格资源发现效率.     

基于非贡献网格的自适应任务调度算法研究

针对传统的Min-Min算法的高效特性和Max-Min算法的负载平衡特性,引入了资源的服务代价属性和任务的请求代价属性,以提高任务调度的时间跨度性能为目标,提出了一种面向非贡献网格(No-dedicated Grid)的自适应任务调度策略(No-dedicated Adaptive Min-Min and Max-Min,NDA-MM)。实验表明,该算法在时间跨度和可扩展性等方面的综合性能较以往算法有较大提高。     

P2P下基于RSA密码机制和门限秘密共享的信誉管理方案

在P2P网络环境下,利用RSA密码机制和门限秘密共享进行信誉管理是一个非常有效的方案。利用秘密共享原理将信誉信息分成n个秘密份额,其中的任意t （t＜n ）个合法的秘密共享参与者均可以重新构造信誉信息。为了有效地防止网络中的恶意实体进行欺诈,方案中还配备了与每个秘密份额相对应的验证份额分发给相应的参与实体,任何非法参与实体冒称拥有秘密份额或者参与实体提供虚假的秘密份额,只有攻破了RSA密码才能不被识别出来,因此方案是安全有效的。     

基于信任驱动的网格QoS匹配算法

利用信任机制的概念,提出了一种信任驱动的网格QoS匹配算法——TD_QMO(Trust Drive QoS Matching Offset).引入任务与资源的QoS匹配概念,能够根据任务需求来分配,同时还考虑了在调度中的任务和资源QoS效益值.模拟结果显示该算法比TD Trust-Relation,TD_Min-min的信任效益、资源效益、负载平衡有明显的提高.