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1.
自适应遗传算法的改进研究
于光帅
于宪伟
《数字技术与应用》
2015,(1):120-121,124
未成熟收敛问题是导致遗传算法性能下降的重要原因。为了提高算法的性能,对IAGA自适应遗传算法[1]进行了改进,提出了一种新的自适应交叉概率公式和自适应变异概率公式,从而促使算法跳出局部最优解,改善了算法的未成熟收敛问题。仿真结果表明,相对IAGA自适应遗传算法,新算法的全局收敛性更强,性能更优越。
相似文献
2.
Wolfe搜索下的一种共轭梯度法
于宪伟
白乙拉
公锦凤
《数学的实践与认识》
2009,39(23)
研究无约束优化问题的共轭梯度算法,提出了一种计算主要参数的新形式,分析了Wolfe搜索下该算法的全局收敛性.
相似文献
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