语音转换特征参数的研究简

语音转换是一项非常复杂的技术,语音特征参数的选取是语音转换能否成功的关键。本文基于语音信号个性特征,主要针对超音段特征和音段特征的特征参数基频、Mel倒谱系数和共振峰通过理论和实验对它们各自的性能进行分析研究。     

关于广播电视台自动播控系统的再认识

目前,随着数字化、网络化的进一步的发展,在全国各级广播电台中直播这一播出形式也越来越多地被采用.以直播方式为主的音乐、文艺、经济以及交通台如同雨后春笋般涌现,并以其生动新颖的节目形式和很强的听众参与感吸引了广大的听众,取得了很高的收听率.从而也为广播电台本身带来了可观的经济效益.     

基于ZigBee的认知路由协议研究

本文针对传统无线传感器路由协议在某个节点能量消耗大,路由效率低的问题提出一种基于Q学习算法的认知路由协议模型。本文使用OPNET网络仿真软件作为仿真平台,与原协议的路由状况进行对比,改进后的路由协议提高网络对节点动态能量消耗的适应能力,从而改善整个网络能耗和网络时延问题。     

认知退避算法的研究

无线通信技术已经越来越广泛的应用于人们的日常生活中,然而你有限的频谱资源与较低的频谱利用率导致频谱资源日益匮乏。本文提出了一种具有认知功能的退避算法(CR-BOA)。该算法通过认知用户根据信道的拥塞程度,自适应的调整退避窗口的大小。该算法大大提高了用户的性能,减少了二进制指数退避算法的等待和碰撞问题。最后OPNET仿真结果表明,减少了端到端的延迟,减少了丢包率。     

遗传路由算法在栅格通信网中的应用

遗传算法是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。针对Dijkstra算法在复杂的栅格化通信网路由中的应用的局限性,本文将遗传算法引入到路由算法中,通过仿真表明随着网络规模的扩大,遗传路由算法可降低路由算法的复杂度,提高网络运行的效率。     

认知Ad hoc网络与传统Ad hoc网络的研究

本文介绍了传统的Ad hoc网络的基本网络结构以及涉及到的关键技术,分析了传统的Ad hoc网络发展趋势及面临的技术问题。在传统的Ad hoc网络中结合认知无线电技术,构建具有认知功能的无线自组网,并分析了发展趋势。     

关于广播电台自动播控系统的再认识

目前 ,随着数字化、网络化的进一步的发展 ,在全国各级广播电台中直播这一播出形式也越来越多地被采用。以直播方式为主的音乐、文艺、经济以及交通台如同雨后春笋般涌现 ,并以其生动新颖的节目形式和很强的听众参与感吸引了广大的听众 ,取得了很高的收听率。从而也为广播电台本身带来了可观的经济效益。为了适应我国广播电台的这一发展需要 ,我们台购买了基于数字音频工作站和 CD自动播放系统相结合的的自动化播控系统。在研制开发的准备阶段 ,经过认真的分析 ,我们认为作为一个完整的自动化播出系统 ,其实现自动化的必要条件有以下五点 :…     

语音转换特征参数的研究

语音转换是一项非常复杂的技术,语音特征参数的选取是语音转换能否成功的关键。本文基于语音信号个性特征,主要针对超音段特征和音段特征的特征参数基频、Mel倒谱系数和共振峰通过理论和实验对它们各自的性能进行分析研究。