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能源节约型技术进步下碳关税对中国经济与环境的影响——基于动态递归可计算一般均衡模型 总被引:2,自引:0,他引:2
将动态递归的可计算一般均衡方法应用于碳关税征收影响的研究,建立了测算美国征收碳关税对中国经济与环境影响的动态递归可计算一般均衡模型,并在模型中引入技术进步参数以刻画能源节约型技术进步.模型以2007年作为基年,包含37个生产部门和7个国内国外账户.应用该模型模拟了2020年起美国征收碳关税,在税率从20美元每吨碳排放到80美元每吨碳排放的13种情景下,到2030年期间对我国碳排放和经济发展的不同影响,进而测算在不同的能源节约型技术进步条件下,碳关税对我国经济与环境影响的变动. 相似文献
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为测度环境治理政策波动对产出、减排、要素配置、消费与产业结构的影响及其传导机制,将异质性消费偏好、产出差异性、环境效用和环境损失函数引入E-DSGE模型。政策强度分析发现,技术进步、排污税和消费税政策效果较强,环境控制和治污支出冲击效果较弱。政策效应分析发现,技术进步政策效应最优,能实现增产和减排双重目标,促进要素配置和居民消费、产出与消费结构改进;排污税和政府治污支出政策次优,能实现增产和减排的双赢目标,促进要素供给和产出结构清洁化,不利于消费提升和消费结构优化;环境控制与消费税政策效果最差,以牺牲产出实现减排,不利于要素配置,产出与消费结构改进效果较弱,消费税会抑制居民消费,但消费税政策效果随环境友好型家庭比例提升而加强。 相似文献
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本文运用合作博弈的观点分析和解决在动态决策进程中出现的合作方式发生变化的问题.针对于在博弈树给定的有限个节点上随机改变联盟剖分的动态博弈,通过引入新的特征函数和最优准则,建立了动态最优解PGN向量,同时给出了求最优路径和最优解的算法. 相似文献
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针对通过微博文本获取用户情感倾向,以提高舆情监控效率的问题。利用深度学习的方法实现微博语料的情感分类,构建符合近年文本长度分布特点的高质量微博情感分类数据集,分析微博文本长度对情感分类的影响。由于中长语料主观性强、句子关联度弱,其检测准确率偏低。针对此问题,本文提出一种基于胶囊网络的中长微博情感分析模型。采用注意力机制,在融合局部特征与全局特征的基础上,利用胶囊向量实现深层情感特征提取,提高中长语料的检测效果。利用本文搜集的数据集进行实验,结果表明,相较于多种深度学习算法,本文模型性能更佳。在不同文本长度语料的对比实验中,伴随着文本长度的增加,分类准确率逐渐降低。相较于传统的LSTM算法,本文模型随文本长度增加效果提升,证明了该模型针对中长微博文本情感分类的可行性。 相似文献
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电子商务与社交媒体的融合催生了社群电商这一新型商业模式。本文结合社群电商的特点,将企业从获取用户到构建社群,再从运营社群到销售产品,实现价值创造和价值捕获的过程,划分为“拉新”和“转化”两个阶段。引入能体现社群规模的“社群主数量”、“社群成员数”为中间指标,构建两阶段关联DEA模型,通过问卷调研收集了新疆自治区社群电商企业数据,对社群电商效率进行测度。研究发现:新疆自治区社群电商企业效率存在差异,多数企业综合效率和规模效率都较低,近半数企业技术效率能达到有效状态。分阶段看,“拉新阶段”的综合效率和规模效率都相对低于“转化阶段”,但是技术效率在两阶段相差不大。地理区位因素导致的物流成本高、时效慢等问题影响规模效率,制约新疆社群电商发展。在两阶段效率分析的基础上,本文提出了提升社群电商效率的合理路径。 相似文献
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