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提出一种用于彩色目标跟踪的改进粒子群优化算法(Improved Particle Swarm Optimization Algorithms,IP-SOA)。针对彩色目标,选择加权彩色直方图作为目标的特征,选用Bhattacharyya系数作为特征相似性度量,其最大值位置表示目标位置。对粒子群优化算法进行了改进,即自动调整惯性权重函数与认知学习因子,每次递推时对粒子速度、单帧位移总量加以限制,对Bhattacharyya系数优化,快速求取函数最大值位置。利用彩色序列图像进行仿真实验,结果表明,该方法能够实时跟踪飞机、车辆等目标,在目标被部分遮挡时能稳健跟踪。 相似文献
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测量热导率的热线法及提高精度的措施 总被引:2,自引:0,他引:2
测量热导率的热线法及提高精度的措施乔双(东北师范大学物理系,长春130024)一、前言热导率的测量作为热学实验中的基本实验,许多高等院校都已开设.通常采用的测量方法有两种,即稳态法[1]和动态法[2]稳态法实验要求严格,不易测准。相比之下,动态法改善... 相似文献