压气机失速检测的神经网络反面选择模型

提出了一种航空发动机压气机失速故障检测的神经网络反面选择模型。该模型利用人工免疫系统的反面选择原理来构建神经网络检测器,通过训练将压气机的异常模式信息存储在分布的检测器中,根据检测器的激活来发现故障。通过混沌时间序列的异常检测仿真实验,研究了模型参数对故障检测性能的影响。某型涡喷发动机失速检测实验表明,该方法对压气机失速信号的模式特征具有较强的分辨能力,同时证实神经网络检测器比常规的二进制编码检测器具有更好的故障识别能力。     

DOS环境下用Borland C实现中断方式的串口编程实例

Windows环境下进行串口通信很容易实现,但在DOS环境下进行串口通信时,由于可调用的系统资源很少,只能通过直接操作硬件端口来实现。在对硬件端口进行初始化设置之后,首先保存原中断向量,然后装入自己的中断服务程序入口地址,再打开中断,调用完成之后在程序关闭之前关闭中断和恢复原中断向量。通过以上方法实现了DOS环境下的串口通信,在转台设计过程中用于上下位机之间的通信,经过上万次的实验考核,该方法稳定可靠,在工程应用中具有很大的借鉴性。     

气相色谱法测定喷雾杀虫剂中的胺菊酯和氯菊酯

用SE-30毛细管柱、160~300℃程序升温、以邻苯二甲酸二环己酯为内标物,气相色谱法同时测定家用气雾杀虫剂中有效成分胺菊酯、氯菊酯的含量。胺菊酯、氯菊酯的平均回收率分别为94.0%、95.4%,相对标准偏差分别为2.23%、6.73%。     

硅基拉曼放大器增益的理论分析

提出了硅波导中受激拉曼散射信号光获得正增益的理论分析方法,并对关键参量自由载流子寿命和抽运光功率做了分析,得到了可以获得正增益的自由载流子寿命阈值公式,抽运光功率阈值.研究了抽运方式对于硅基拉曼放大器增益的影响,并指出采用双向抽运方式可以使拉曼增益大大提高. 关键词： 硅基放大器 拉曼放大器 抽运方式     

基于克隆聚类的特征提取与多传感器故障诊断

基于人工免疫理论中的克隆选择算法,结合聚类分析方法,提出了基于克隆选择聚类分析的故障特征提取方法。该方法通过删除对分类无关的特征以及压缩类间相关特征,得到最有利于分类的子特征集,提高了分类器的分类性能。并且该算法具有本质上的并行性、计算效率高和聚类能力强等优点。多传感器故障诊断的实验表明,经过克隆选择聚类分析提取的特征对发动机的故障具有更好的识别能力,为发动机的状态监测与故障诊断提供了依据。     

基于Z向直线系统动态平衡结构仿真分析

磁性材料在工程应用中用途广泛,然而在设计阶段磁力理论计算多依赖于经验,理论计算公式复杂,为寻求更加简便快捷的磁力计算结果,对比了两块相互吸引的磁铁的理论计算、试验测试和ANSYS仿真三种结果,结果验证了仿真参数设置的合理性和可行性,并将其应用于Z向直线系统动态平衡结构中,仿真结果与实测结果相近,表明仿真的正确性,可以用于磁力设计阶段计算分析。     

基于学习向量量化的传感器免疫网络诊断模型

为克服传感器免疫网络连接权值获取困难,提出了一种基于学习向量量化的传感器免疫网络诊断模型.该模型将学习向量量化(LVQ)的概念引入到传感器免疫网络模型中,在训练模式下,LVQ用于提取传感器正常工作下的相关性;在诊断模式下,根据LVQ获取的知识即可以确定传感器之间的检测结果,同时给出了诊断模型的性能优化算法.航空发动机传感器的仿真结果表明,所提出的方法能够准确获得网络节点之间的连接权值,保证免疫网络具有较高的检测灵敏度.     

多芯片点胶贴片系统的工艺与控制特性分析

从点胶贴片系统的工艺流程和控制特性方面分析了影响其精度的要素,阐述了通过高速高精度运动平台、多轴运动控制系统、多相机高精度视觉系统等技术来保证工艺精度的方法。     

γ辐照对a-C: H薄膜微观组织、力学性能及摩擦学性能的影响

近年来随着核能及其核装备的发展,辐照环境下高能粒子对润滑材料服役行为的影响受到越来越多的关注. 本研究利用自行设计研制的磁控溅射系统制备a-C: H润滑薄膜,并对其进行伽马 (γ) 辐照处理. 考察γ辐照康普顿效应对a-C: H薄膜微观组织、力学性能和摩擦学性能的影响. 结果表明:经γ辐照后a-C: H薄膜存在由sp2杂化C原子结构向sp3杂化C原子结构转变的趋势,且辐照使得C-H键发生断裂,薄膜内H原子的键合能降低. 伽马辐照使得a-C: H薄膜的纳米机械性能显著提高,辐照样品的残余应力也随辐照剂量呈增加趋势. 此外,γ辐照也使得a-C: H薄膜的摩擦系数和磨损率轻微增加. 综合分析可知,γ辐照在测试剂量范围内对a-C: H薄膜的摩擦性能影响有限,但辐照诱发应力的增加是限制其在核环境中应用的主要因素.      

飞秒脉冲在硅波导中产生超连续谱的研究

利用非线性薛定谔方程对飞秒脉冲在硅波导中的传输以及超连续谱的产生进行了研究,计算和分析了色散参量及非线性损耗在超连续谱的产生过程中的影响.结果表明,孤子分裂是飞秒脉冲在硅波导中产生超连续谱的主要机理.飞秒脉冲中心波长与波导零色散点的相对位置对超连续谱的产生有极大影响.当中心波长位于近零色散点的反常色散区时,孤子分裂现象最明显,谱宽远大于在零色散波长及正常色散处入射时的情况,并且达到稳定展宽所需波导长度最短.其次,高阶色散的大小也会影响光谱展宽,三阶色散绝对值较小时,能够获得较大的展宽.另外,由于双光子吸收效应带来大量损耗,限制了谱宽,并且随着初始脉冲功率的逐渐增大,展宽出现饱和现象. 关键词： 超连续谱 孤子分裂 色散 硅波导