位置限制的企业级虚拟网络映射能源优化策略

建立在物理设备集中且以云平台收益为目标的虚拟网络映射技术在企业级网络中存在不适应性,本文提出了有位置限制的企业级虚拟网络映射能源优化策略（EL-VNE）.首先,采用复数理论将计算能力和带宽能力归一到单个节点处,减少了映射次数.其次,提出了EL-VNE模型,包括能源消耗,资源消耗,位置限制等数学描述,并证明其属于NP完全问题.最后,提出了启发式算法求解EL-VNE的最佳解空间,确定虚拟映射方案,达到优化能耗的目的.相比于EAD和GLC等算法,EL-VNE在映射和运行过程中能进一步降低能源消耗且有更好的性能表现.     

基于可信拍卖机制的视频移植定价策略

提出基于可信拍卖机制的视频移植定价策略LBAS,降低视频服务的单位成本。首先,依据市场经济价格规律,由视频提供商以未来视频请求为自变量制定视频类的服务价格,有利于降低视频提供商费用支出;其次,设计了距离函数,衡量视频服务单位成本,计算云提供商给出的价格和视频提供商预期价格之间的差距,确定能赢得竞拍的云提供商;再次,以云提供商预期收益为基准,提出可替换视频集的视频分配算法,提升云提供商的满意度和降低视频提供商的费用;最后,改进联盟抑制算法AEM,使其适应低价格拍卖机制并加入了视频数量检测机制,能避免由于竞拍者联合而使视频提供商利益受损。与当前最新的移植方案VMC相比,实验结果表明LBAS能进一步降低约10%的费用。     

云辅助P2P-VoD系统中一种邻居选择算法

提出了一种邻居选择算法,包括节点选择和块选择2个子算法。前者保证请求节点能够以较低的被拒绝概率发现提供视频数据的邻居节点;后者为节点以何种方式下载数据块提供依据,保证系统中视频数据块的高可用性。实验结果表明,提出的算法能进一步降低服务器带宽开销和节点请求拒绝率,并提升节点的下载速率。     

基于带宽请求预测和云资源预留的视频移植策略

随着云计算和大数据处理的飞速发展,同态加密和安全多方计算问题引起了广泛关注。分析了ElGamal的同态特性,针对协议设计需要,设计了ElGamal变体加密方案,使其满足加法同态和常数乘法同态。在半诚实模型下,基于这个变体提出了过私有点直线方程同态计算协议,并分析了协议的正确性、安全性、计算和通信复杂性,同时将该协议的应用范围扩展到安全两方线段求交协议等。与解决同类几何问题的协议相比,未采用基于不经意传输和百万富翁协议设计思路,而是基于同态加密体制提出了一种安全两方计算协议,提高了该类协议的执行效率,降低了通信负担。