一种基于数量关联的孤立点检测算法

孤立点检测是数据挖掘的重要研究方向之一,目标是发现数据集中不具备数据一般特性的数据对象.通过挖掘数据属性间内在的数量关联规则,标记产生的弱关联规则中置信度小于阈值的极小概率事件为孤立点,提出了一种基于数量关联的离群点检测算法.实例表明,算法能够有效检测数据集中的孤立点,具有应用价值.     

引江济太工程三维模拟系统研究及实现

探讨了引江济太工程三维模拟系统的结构、功能和实现方法，讨论了三维场景构建和交互驱动的关键技术．提出了大规模场景实时生成的优化方法，给出了动态网格快速生成的解决办法，并利用Open GL三维引擎在PC机系统上开发了引江济太工程三维模拟系统。     

Benford法则在水文数据质量挖掘中的应用研究

为识别和改进数据中存在的质量问题,采用Benford法则进行数据质量挖掘分析,该方法通过分析数字分布规律来检测数据的合理性,达到控制数据质量的目的.以水文数据中降水量数据为样本验证方法的有效性.实验结果表明,该方法能有效识别数据集中存在异常信息,提高了水文数据的数据质量,具有一定的应用前景.     

基于Shark的分布式工作流系统的设计与实现

Shark工作流是一个单引擎的工作流系统.文章以其为蓝本构建了一个分布式工作流管理系统(DWFMS)架构,并进行了功能模块的划分和工作流引擎的分布执行策略的分析,给出了一个针对一般工作流系统中普遍存在的负载不均衡、柔性差等问题的解决方案.     

基于SVG的分布式汛情监视系统研究与应用

分析了传统WebGIS设计模式的不足及基于SVG构建分布式WebGIS的优越性,提出了基于SVG实现分布式WebGIS的系统框架,重点分析了系统实现过程中地图空间数据存储、图层动态加载以及系统核心功能封装等关键技术.     

基于云计算的水文数据共享平台的应用研究

水文数据是研究水问题重要的基础信息,是我国重要的基础性科学数据资源之一。研究云计算现有的特点,结合水文数据规模庞大、分布地域广泛等特点,分析开源性云平台Ha-doop中分布式文件系统HDFS、计算模型Map/Reduce、数据仓库Hive技术,设计基于Hadoop的水文云平台,并解决平台实现过程中服务器虚拟化、大规模异构水文数据存储以及元数据管理等关键性问题。最终使得平台具有安全可靠、易维护和良好的可扩展性的特点。     

基于统计分析的水文时间序列关联规则优化算法

基于方差分析、列联表检验以及兴趣度的定义,提出一种挖掘水文时间序列关联规则优化算法。算法把水文时间序列数据属性分成条件属性和决策属性,通过方差分析和列联表检验在关联规则生成之前剔除的属性和属性值;同时根据新的兴趣度定义,发现"有趣"规则。实验结果证明算法在水文时间序列分析的可行性。     

基于Oracle的水利普查数据分析系统应用研究

在介绍Oracle数据库服务及其相关体系软件结构的基础上,结合水利普查数据背景,设计出从数据预处理到前端数据分析展现的技术解决方案,并通过系统实现与应用,论述了开发水利普查数据分析系统的方法和基本过程。     

基于BI的水利普查成果数据展现分析研究

第一次全国水利普查设计了8大专题共33小类近一亿个基本对象,水利普查数据具有数据量大,结构复杂且包含层级关系等特性。为了从多角度展现与分析水利普查成果数据,文中基于商务智能（Business Intelligence）,运用Oracle BIEE工具设计了一套展现模式,在管理工具上构建物理层、逻辑层、展现层的三层模型,实现OLAP操作并生成报表组成仪表盘,为水利普查成果数据分析提供保障。     

一种极端降水预测方法研究

为了提高极端降水量的预测精度,将小波分析、支持向量机以及遗传算法相结合,建立了一种极端降水预测模型。首先利用小波变换对极端降水数据进行分解,分离出序列中的低频信息和高频信息;然后对各子序列分别用遗传算法优化的支持向量机进行训练和预测;最后将各子序列的预测结果叠加,得到极端降水量的最终预测结果。实验表明,该组合模型能准确揭示极端降水的变化特性,具有更高的预测精度,从而为极端降水量的预测提供了一种有效方法。