一种支持解密外包的KP-ABE方案

针对现有密钥策略基于属性加密KP-ABE（Key-Policy Attribute-Based Encryption）方案在解密时存在用户端计算开销大、解密时间长等问题,一些方案提出将解密外包给云服务器,但这些方案并未给出外包解密的并行化方法,存在解密效率低的问题.本文提出一种支持解密外包的KP-ABE方案.在该方案中,把大部分解密计算外包给Spark平台;并根据KP-ABE的解密特点设计并行化解密算法,完成对叶子节点和根节点的并行化解密.性能分析表明,用户端仅需进行一次指数运算即可解密出共享数据,同时并行化设计能有效提高云端解密速率.     

基于用户行为关联分析的电子取证系统研究

针对目前电子取证缺乏全程监督的问题提出了一种基于用户行为关联分析的电子取证系统.该系统根据业务活动主体、行为和客体约束关系建立用户行为知识库,基于电子证据属性相似度,对原始电子证据进行过滤和融合,在WINEPI算法的基础上,实现电子证据的用户行为关联.使用实际数据测试表明,该系统能够对用户网络活动过程进行全程监督,并可以把取证过程的监督数据作为呈堂的证据.     

云环境下电子数据调查与取证研究

分析了云环境下电子数据调查取证所面临的机遇与挑战,并基于云计算参考架构,研究云计算环境下电子证据的采集途径,提出了基于SLA实现电子取证模型和在不同云部署环境中实现证据采集的主要方法。本架构对研发云环境下基于日志的电子数据调查与取证工具系统和技术具有重要的参考价值。