Android性能测试工具Emmagee的优化研究

Emmagee是目前常用的开源APP客户端性能测试工具之一,它具有测试流程简单、使用方便、可扩展性好、采集数据较为全面等优点,但在实际使用中也暴露出一些问题.针对这些问题,本文提出了相应的优化方案,从执行自动化测试和自动控制被测程序执行时间两个方面对Emmagee进行优化,实际应用结果表明,优化后的Emmagee具有更好的实用性.     

网格环境中可靠性增强的资源预留策略

提出一种基于随机服务模型的可靠性量化计算方法,该策略采用随机服务系统描述网格资源的预留服务模型,通过分析预留请求的统计特征来评估接纳当前预留请求不发生违约的概率,然后依据备选资源集合中的违约概率来进行预留请求接纳和任务资源选择,从而提高资源预留时的可靠性。实验表明,与传统的预留策略相比,该策略在提高资源利用率、降低违约率以及对动态负载压力变化情况下的反应方面,表现出更好的有效性、适应性。     

一种新型信号发生器的设计与实现

传统信号发生器产生信号但无法同步显示输出信号波形及相应参数。为了解决这个问题,介绍了如何根据间歇采样原理并利用点阵式LCD(液晶显示器)技术对传统信号发生器进行改造,使之在产生信号的同时也能够自动测量和同步显示输出信号的波形及频率、峰峰值等。设计的核心部分基于MSC-51单片机和CPLD(复杂可编程逻辑器件)控制高速A/D采样实现。测试表明,与EM1642型2 MHz信号发生器相比,本设计具备自动调整采样频率和触发电平的功能,最大调整时间小于3 s;具备计算及显示波形频率功能,最大相对误差小于0.5%;具备计算及显示波形峰峰值功能,灵敏度达到10 mV级。测试结果充分说明了设计的可行性和实用性。     

分布式环境中基于市场机制的资源自适应调价策略

针对分布式环境中资源定价面临的资源使用率、价格、收益三者之间的冲突问题,提出一种基于市场机制的资源自适应调价策略。该策略在保障资源提供者收益前提下,通过资源价格自适应动态调整来平衡资源节点上的任务分配与资源提供者收益之间的冲突。理论分析证明了调价策略的有效性,并在此基础上设计了自适应调价算法。仿真实验采用真实分布式系统中资源节点信息作为实验节点的性能参数,在大规模网格任务中检验了自适应调价策略的性能表现。实验结果表明,基于市场机制的“自适应调价策略”在保障资源收益、均衡资源利用率的性能表现方面显著优于传统的定价策略。     

基于效用驱动的网格资源协同预留策略

针对资源预留过程中价格对市场竞争力的影响导致收益不确定性问题,提出一种可量化分析价格、资源竞争力以及收益三者关系的协同预留策略。该策略基于本地任务的真实相关统计特性,在有效保障网格任务QoS与本地任务QoS基础上,通过价格调整来平衡资源提供方的市场竞争力与收益之间的冲突。理论分析给出了预留策略的有效性证明和预留算法,仿真实验采用真实网格系统中任务负载信息作为实验负载,并在模拟网格系统中对预留策略的性能表现进行了检验。实验结果表明,该策略在均衡资源负载、平衡资源节点相对收益率以及保障任务QoS方面的性能表现显著优于传统的预留策略。