近红外光谱快速测定红花逆流提取过程中羟基红花黄色素A的含量

采用近红外光谱(NIRS)透射法对红花罐组式逆流提取过程中羟基红花黄色素A(Hydroxysafflor yellow A,HSYA)的含量进行快速无损的测定.在红花逆流提取过程中,以高效液相色谱法(HPLC)为对照分析方法,测定提取液中羟基红花黄色素A的含量,运用偏最小二乘(PLS)法建立NIR光谱与羟基红花黄色素A的HPLC分析值之间多元校正模型,并对逆流提取过程的未知样本进行含量预测.校正模型相关系数达到0.982,预测相关系数达到0.965,RMSEC和RMSEP分别为0.053和0.075,RSEC和RSEP分别为3.96%和5.25%.结果表明,NIRS可以作为一种准确、快速、无损的检测方法用于检测中药逆流提取过程有效成分含量变化规律.     

一类新型冠醚稀土配合物的合成、表征及与DNA作用研究

合成了四种双(N,N′-乙基,苯基)-2,3-萘-二(氧杂乙酰胺)(L=C30H30N2O4)稀土配合物。通过元素分析、红外光谱、差热-热重及摩尔电导值的分析,确定配合物的组成为[RE(pic)3L],RE=Eu(Ⅲ),Tb(Ⅲ),Ce(Ⅲ),Y(Ⅲ)。电化学实验表明:配体无电化学活性,配合物则呈现出一准可逆的氧化还原过程,在10～1000 mV.s-1扫速范围内配合物的氧化还原峰电流与扫描速度的平方根(ν1/2)呈良好的线性关系,表明其在玻碳电极(GCE)上的伏安行为受扩散控制。另外,通过循环伏安法、光谱法及粘度法研究了配合物与DNA的作用方式,结果表明:配合物均以插入方式与DNA作用,并且作用大小次序是Ce(pic)3L>Tb(pic)3L>Y(pic)3L>Eu(pic)3L。在pH=3.0适宜酸度条件下,建立了以Ce(pic)3L为探针定量测定DNA的分析方法。     

关于中医学文本语料库构建的分析

由于网站数量的不断增加,多种多样的网页结构以及多样化的信息发布形式,导致领域搜索引擎的困难也随之加大.如何自动的让领域内的搜索引擎准确的找到用户所需,是一个很值得关注的问题.本文针对这一问题,在自动构建中医学文本语料库方面进行了一定的研究.     

GH4169高温合金锥形机匣旋压轮廓精度控制与研究

零件轮廓精度是旋压件成形质量评判标准之一.在Simufact有限元软件中进行GH4169高温合金锥形机匣的普通旋压仿真试验,观察到影响旋压件轮廓精度的常见缺陷:底部隆起、底部减薄、回弹.通过对照法对底部隆起进行尾顶块控制.采用单因素试验法探究成形过程中主要工艺参数(旋轮进给比、芯模转速、道次间距)对底部减薄和工件回弹量的影响规律,以最大底部减薄量和平均回弹角度为评价指标.结果表明:进给比对底部减薄影响最大,道次间距对回弹影响最大.综合对底部减薄和回弹的控制,针对试验件工艺参数应选择较大道次间距p=20 mm,较小旋轮进给比f=0.8 mm·r^-1或较大旋轮进给比f=1.6 mm·r^-1,较大的芯模转速n=500 r·min^-1.     

基于中文分词的文本相似度动态规划算法

针对传统的基于动态规划的对论文的文本相似度计算的不足,提出了一种基于中文分词和动态规划的论文文本相似度计算方法,并对此进行了讨论。该方法克服了一般基于动态规划的计算方法所具有的效率低,判断准确率低的缺点。通过对实际中的论文数据库中论文进行测试和分析,该算法能提高计算准确率,并一定程度上提高了运算速度,可以应用于论文防抄袭系统中。     

基于随机丢包网络的网络存储系统故障检测方法

文章针对在带有随机丢包的网络中,对网络存储系统故障检测失误率高的问题进行了研究,结合网络随机丢包的特性,在随机丢包网络中,提出一种网络存储检测故障方法。该方法在故障检测中引入了误报率、残差评估、残差发生。通过研究证实该方法是有效的。     

基于流形学习的混合光谱解混分析

光谱解混分析的重要研究内容是计算分析各地物类别成分在混合像素内所占的比例技术。文中以实测高光谱数据为研究对象,针对高光谱数据具有高维度数、严重的光谱混合等特点,基于流形学习中局部线性嵌入（LLE）算法的思想,提出了一种约束最小乘方局部线性加权回归（CLS-LLWR）建模方法。通过4种典型地物的光谱吸收特征差异分析,从它们不同比例组合下的实测混合光谱中选取了不同波段范围,分别对该模型预测覆盖度信息能力进行了验证分析。最后,将CLS-LLWR模型与主成分回归（PCR）和偏最小二乘回归（PLSR）模型,通过计算预测标准误差（SE）进行了对比分析。结果表明,CLS-LLWR模型有较好的预测能力。这为流形学习在高光谱遥感图像信息提取方面进行了有意的探索。