物联网在军事远程机动任务中的应用研究

军事远程机动任务具有车辆数量多、装备种类多、军事人员多、出征路途远等特点,不同类型的装备,机动速度差异大,机动任务中车队首尾距离可达几十公里,需统一协调指挥;高强度机动中军事车辆性能、特殊装备运输完好性、司机身体状态等关键信息需实时掌握,并对特殊事件即时做出合理决策。物联网作为一种新兴的民用技术,通过物物互联,可实现物资的全程管控,其已在快递物流、智慧城市、智慧交通等领域得到广泛应用。文章针对军事远程机动任务特点,分析了物联网技术的总体架构,并依据物联网思想设计了军事机动任务车辆管控方案,最后分析了方案实现难点。     

直扩系统中基于功率估计的自适应门限调整技术

扩频码的捕获是扩频通信的前提。无论哪种捕获方式，检测门限是一个基本参数。提出了一种基于功率估计的门限调整技术。接收信号信噪比在一定范围内变化时，可以自适应地调整检测门限。最后进行了仿真验证。     

基于时间序列模型的雷达数据随机误差建模与补偿

针对雷达数据随机误差超差的问题,分析了非平稳时间序列自回归求和滑动平均(ARIMA)模型,并以雷达某次实测国际空间站数据的前4 000点数据建立ARIMA模型,设计了基于此模型的Kalman滤波器,利用所设计滤波器对雷达前4 000点数据和剩余数据分别进行了滤波处理,补偿后误差为原数据的13.7%和20.1%。结果表明:该方法能有效降低雷达测量数据随机误差,提高数据质量。