电磁频谱多维态势压缩测绘技术研究进展

在日益复杂的电磁频谱环境中,精准获取完备的频谱态势信息是做出准确频谱决策的重要前提。首先,介绍了频谱测绘并对比了其与频谱感知的主要区别。接着,综述了现有频谱态势生成方法的研究现状。然后,提出了异构性、大尺度缺失、动态性、环境复杂性等挑战下的多维频谱态势压缩测绘技术研究工作,有效弥补了传统频谱态势生成方法忽略频谱态势感知过程而导致的频谱测绘框架不完整性,该研究可进一步为提升频谱利用效率、增强频谱安全维护以及强化军事电磁对抗的决策提供更精准的指导。最后,对未来频谱压缩测绘的发展趋势进行了展望。     

电磁空间态势研究现状综述

面对日益复杂的电磁环境,电磁空间态势因其整体性、动态性、关联性、可视性、海量性、多维性等特点,为提升用频系统综合性能、实现移动通信系统频谱共享及保障重大安保活动频谱安全等提供了重要的理论支撑,已经逐渐成为国内外频谱领域最具活力的研究方向之一。本文从电磁空间态势的角度出发,重点介绍了国内外电磁空间态势研究的相关技术,并进一步系统性介绍了国内外的代表性工作。最后,总结了电磁空间态势研究的重要性与发展现状,并提出了该领域在未来面对的挑战。     

基于BP神经网络的认知无线电疑似跳转信道预测研究

为了在认知无线电环境中进行跟踪干扰,需要预测认知用户在遭受干扰后进行频谱切换的目标信道——疑似跳转信道,以便在这些疑似跳转信道上对其进行跟踪检测和干扰。提出了一种在多信道多用户条件下,认知用户在感知得到的空闲信道上智能决策并选择合适信道接入的频谱模型,并用基于BP神经网络的预测算法预测疑似跳转信道,为衡量预测效果,提出了预测切准率和预测精度两个参考标准,仿真结果验证了该算法的可行性。     

频谱知识图谱:面向未来频谱管理的智能引擎

针对当前频谱管理中表征方式较单一、管理方式对人的经验依赖性较强、管理效率和精准度较低等问题,面向未来频谱管理的自动化、智能化、精准化需求,将知识图谱理论与技术引入频谱管理中,给出了频谱知识图谱的概念和其依赖的频谱知识体系,以及三元组形式的表示方法,构建了由图谱层、设备层和场景层构成的基于频谱知识图谱的智能频谱管理框架,...     

面向无线电数字孪生的多感知节点卷积融合身份识别算法

电磁空间是赋能统筹海、陆、空、太空、网络的重要纽带,电磁目标识别为电磁空间的孪生构建提供了重要的无线电目标身份信息,使其可以在数字空间描述、刻画物理空间的电磁目标身份态势。然而,单个感知节点易受到干扰、识别性能受限,错误的识别结果将会为孪生提供虚实不一致的身份信息。为此,面向电磁空间无线电数字孪生的需求,首先构建了面向无线电数字孪生的无线电目标识别框架,然后提出了面向无线电数字孪生的多感知节点卷积神经网络个体身份融合识别算法。通过在实际场景中部署多节点识别网络,相比于距离最近的单感知节点,识别性能提高了6.29%,提供了更加准确的个体身份信息。     

基于信道质量优化的动态频谱抗干扰

提出一种基于信道质量优化的动态频谱抗干扰技术。通过对信道历史相关参数的估计,建立信道质量优化准则,而后按照准则进行频谱感知和频谱预测,并将两者频谱决策结果进行融合,当频谱决策结果为空闲(即无干扰或者信道空闲)时,用户可动态地接入该信道进行数据传输。通过仿真表明,在相同呼叫次数的情况下,可成功动态地躲避对方的干扰,加快通信链路成功建立平均时间。     

基于非合作双干扰惩罚博弈的功率控制算法

为了提高认知用户的性能,文章提出了一种在认知CDMA网络中基于非合作双干扰惩罚博弈的功率控制算法（NPGP-DIP算法）,介绍了其系统模型,并对以下三点作了详细证明：该算法降低了保证系统正常通信的最小SINR要求,该算法存在纳什均衡点且是惟一的。仿真结果表明,该算法在满足对主用户最大干扰限制的条件下,提高了认知用户的性能,并且在一定程度上兼顾了系统的公平性。     

面向非合作无线网络的频谱态势预测方法

在复杂电磁环境背景下,针对非合作无线网络的频谱态势预测问题展开研究.借助机器学习理论,提取已侦测到频谱态势数据的时、空、频三维特性,并充分挖掘其三维特征内在的相关性,构建有针对性的频谱预测框架,从而有效预判非合作方通信节点的频率调整行为.相关研究结果表明,当非合作无线网络通信过程中存在频率调整行为时,只要能够截获足够的...     

面向非合作无人机通信网络的通联拓扑推理技术

在对抗环境下,捕获无人机通信网络的通联拓扑有助于我们高效发现并破坏其集群功能.然而,在非合作条件下,传统的拓扑先验信息难以获取,通联拓扑推理面临着巨大的挑战.现有相关研究总体上仍处于起步阶段,系统模型和推理机理不清晰,各类方法在同一数据维度下的对比较少.因此,针对非合作的物理场景,该文首先构建了系统模型,揭示了推理机理...