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Cui Shisheng Shanbhag Uday Staudigl Mathias Vuong Phan 《Computational Optimization and Applications》2022,82(2):465-498
Computational Optimization and Applications - We develop a globalized Proximal Newton method for composite and possibly non-convex minimization problems in Hilbert spaces. Additionally, we impose... 相似文献
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Algebras and Representation Theory - We would like to correct two errors in our paper Involutions of type G2 over a field of characteristic 2 [2]. 相似文献
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A set of exact conditions is compiled for the purpose of developing and testing approximations for the exchange-correlation energy as a functional of the electron density. Special emphasis is placed upon recently developed density-scaling relationships. Commonly used generalized gradient approximations are compared against several of these conditions. A direct tabular comparison of these functionals (not of calculated properties) with one another is also made. © 1994 John Wiley & Sons, Inc. 相似文献
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Aidan Mooney John G. Keating Daniel M. Heffernan 《Chaos, solitons, and fractals》2006,30(5):1088-1097
A digital watermark is a visible, or preferably invisible, identification code that is permanently embedded in digital media, to prove owner authentication and provide protection for documents. Given the interest in watermark generation using chaotic functions a detailed study of one chaotic function for this purpose is performed. In this paper, we present an approach for the generation of watermarks using the logistic map. Using this function, in conjunction with seed management, it is possible to generate chaotic sequences that may be used to create highpass or lowpass digital watermarks. In this paper we provide a detailed study on the generation of optically detectable watermarks and we provide some guidelines on successful chaotic watermark generation using the logistic map, and show using a recently published scheme, how care must be taken in the selection of the function seed. 相似文献
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We consider normal ≡ Gaussian seemingly unrelated regressions (SUR) with incomplete data (ID). Imposing a natural minimal set of conditional independence constraints, we find a restricted SUR/ID model whose likelihood function and parameter space factor into the product of the likelihood functions and the parameter spaces of standard complete data multivariate analysis of variance models. Hence, the restricted model has a unimodal likelihood and permits explicit likelihood inference. In the development of our methodology, we review and extend existing results for complete data SUR models and the multivariate ID problem. 相似文献