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1.
Dr. Konrad Natterer 《Monatshefte für Chemie / Chemical Monthly》1885,6(1):519-522
Ohne Zusammenfassung 相似文献
2.
3.
4.
Dr. Frank Natterer 《Numerische Mathematik》1971,17(5):402-408
Summary The paper describes a finite difference method for bounding the norm of the inverse of an ordinary differential operator. Some numerical examples are presented. 相似文献
5.
We describe three optimal algorithms for the reconstruction of a function in R 2 from a finite number of line or strip integrals: Optimal recovery, Bayes estimate, Tikhonov-Phillips method. In the case of a rotationally invariant scanning geometry we show that the resulting linear system is a block-cyclic convolution. This observation leads to algorithms which are roughly as efficient as filtered backprojection which is one of the standard methods. The algorithms can be applied to the case of hollow and truncated projections. Numerical examples are given. 相似文献
6.
Konrad Natterer 《Monatshefte für Chemie / Chemical Monthly》1882,3(1):442-464
Ohne ZusammenfassungNachdem es mir zuerst gelungen ist, das Monochloraldehyd rein zu erhalten, glaube ich mir das Recht der weiteren Untersuchung wahren zu dürfen.Schliesslich sei mir gestattet, auch an dieser Stelle meinem hochverehrten Lehrer, Herrn Prof. A. Lieben für die freundliche Unterstützung, die er mir bei Ausführung dieser Arbeit zu Theil werden liess, meinen Dank auszusprechen. 相似文献
7.
Dr. Konrad Natterer 《Monatshefte für Chemie / Chemical Monthly》1894,15(1):530-595
Ohne Zusammenfassung 相似文献
8.
Dr. Konrad Natterer 《Monatshefte für Chemie / Chemical Monthly》1893,14(1):624-673
Ohne Zusammenfassung 相似文献
9.
Frank Natterer 《Numerische Mathematik》1970,14(4):346-354
Summary This paper is concerned with the computation of the eigenvalues of selfadjoint ordinary differential equations by Rayleigh-Ritz methods using splines. It is shown that computable error bounds may be obtained for a large class of such methods. Some numerical examples are given. 相似文献
10.
Frank Natterer 《Numerische Mathematik》1977,28(3):329-341
Summary The numerical solution of ill-posed problems by projection methods is considered. Regularization is carried out simply by choosing an optimal discretization parameter. It is shown by asymptotic estimates and by numerical examples that this kind of regularization is as efficient as the method of Tikhonov and Phillips. 相似文献