用极点方法识别水下目标

本文中研究一种水下目标识别方法并介绍一组材料、大小、厚度不同的中空圆柱形水下目标的识别实验。我们分三步提取水下目标特征量。第一步是在频域上用短脉冲作为入射信号辨识脉冲响应函数。第二步用“卷积-修正递推最小二乘”法估计目标ARMA模型参数。第三步计算频域上的极点。我们用极点作为水下目标的特征量,并认为它是一个不变量。计算机模拟结果表明,同以AR参数作为特征量的方法相比较,极点法的抗噪声干扰能力改善12dB。我们采用匹配滤波分类器对水下目标进行分类。实验结果表明,在无噪声情况下,正确识别率可达100％。信噪比 关键词：     

适用有白色或有色观测噪声数据的Prony方法

本文考察了Prony方法在白色和有色噪声情况下的推广。在白色观测噪声背景下,为了得到自回归系数的无偏估计,根据实际观测过程服从自回归系数和动平均系数相同的自回归动平均模型,作者推导两类修正的尤-瓦（Yule-Walker）正则方程;当观测噪声是有色的情况下,利用二次回归的新概念,将有色噪声白化。最后,计算机的模拟计算验证了本文讨论的结果。     

湍流附面层作用下弹性板的随机振动

本文用富里叶变换和特征展开的方法讨论了弹性薄板在重介质(水)中的随机振动问题;在排除各振动方式通过介质相互作用的条件下,严格考虑了介质的反作用;并根据近年湍流附面层的实验结果,确定了用δ函数描写“准声”相关函数的适用范围.     

PRONY’S METHOD FOR PROCESSING OF DATA WITH WHITE OR COLOUR NOISE

In this paper Prony's method is extended to the processing of the data with white and/orcolour noise.When the observed noise is white,the observation process obeys ARMA modelin which the AR coefficients equal the MA coefficients,and two kinds of modified Yule-Walkernormal equations,which yield the unbiased estimates of the AR coefficients,are derived.For thecolour observed noise,a new concept of the two-step autoregression procedure is developed,throughwhich the colour noise can be whitened.Finally,the theoretical results are checked by simulativecalculations on a DJS 108 Ⅱ computer.