黄酮类天然产物13C NMR数据的计算机检索和辅助解析(Ⅱ)黄酮类天然产物的13C NMR数据规律及其在智能解析中的应用

本文通过对大量的黄酮类化合物¹³C NMR图谱的分析和研究,总结了不同类型的黄酮类化合物的¹³C NMR图谱特征及化学位移规律.对影响黄酮类化合物结构骨架上不同位置碳原子化学位移的因素进行了分析,建立了用于黄酮类天然产物¹³C NMR图谱智能解析的知识库.     

结晶紫内酯开环机理的13C NMR研究

报道了结晶紫内酯开环机理研究。通过测定开环前后及平衡混合物的¹³C NMR谱,对结晶紫内酯开环形成的正碳离子结构及影响正碳离子稳定性因素进行了分析。利用开环前后及平衡体系的化学位移数据求得了平衡混合物中内酯态和正碳离子之间的平衡常数.对不同条件下结晶紫内酯开、闭环机制进行了讨论。     

Fe(Ⅲ)对脂肪酸13C NMR信号的影响

研究了Fe (Ⅲ)对脂肪酸¹³C NMR信号的影响.结果表明,Fe (Ⅲ)对脂肪酸¹³C NMR信号的影响的机理是电子自旋弛豫对核自旋弛豫的影响;产生这种影响的必要条件是Fe (Ⅲ)与脂肪酸之间的缔合.该影响沿化学键传递并随距离的增加而迅速衰减.破坏Fe (Ⅲ)与脂肪酸之间的缔合,可使这种影响消失.利用该现象可帮助某些化合物¹³C NMR信号的归属,并可对某些分子在溶液中的状态进行研究.     

Computer-aided Interpretation of Proton Nuclear Magnetic Resonance Spectra (Ⅰ)——An Artificial Intelligence System for Interpretation of Proton NMR Spectra of Polymers

An artificial intelligence system for interpretation of proton NMR spectra of polymers is reported in this paper. The system, including spectra data base, knowledge data base and reasoning engine, is based on the characteristics of the proton NMR spectra of polymers and the spectra interpretation experiences of specialist. The system can partly simulate human thinking and interpret proton NMR spectra of polymers at different levels of sophistication. The program in the system was written in Turbo Prolog 2.0 and translated into machine language by computer compiler. It has been tested on an IBM PC/XT computer and a satisfactory result was given.     

聚酯-聚氨酯溶液的13C-NMR弛豫研究——自旋晶格弛豫与聚氨酯分子在溶液中的局部片段运动

 本文对由己二酸丁二醇酯(数均分子量为2000)、4,4′-二苯基甲烷二异氰酸酯(MDI)和扩链剂1,4-丁二醇(BDO)形成的不同分子量的聚氨酯溶液进行了¹³C核磁共振研究。在氘代二甲基亚砜溶液中,应用JEOL FX-60Q核磁共振仪测定了聚氨酯链中不同嵌段上CH₂和CH碳的自旋晶格弛豫时间(T₁)。利用所得数据对聚氨酯分子的链运动进行了分析和讨论。     

黄酮类天然产物~(13)C NMR数据的计算机检索和辅助解析——(Ⅱ)黄酮类天然产物的~(13)C NMR数据规律及其在智能解析中的应用

本文通过对大量的黄酮类化合物~(13)C NMR图谱的分析和研究,总结了不同类型的黄酮类化合物的~(13)C NMR图谱特征及化学位移规律.对影响黄酮类化合物结构骨架上不同位置碳原子化学位移的因素进行了分析,建立了用于黄酮类天然产物~(13)C NMR图谱智能解析的知识库.     

低分子量聚酯的13C NMR研究

本文对由己二酸、邻苯二甲酸、乙二醇、二甘醇和1、4-丁二醇形成的几种不同组成和分子量的低分子量聚酯进行了¹³C NMR研究。应用模型化合物^[1],经验公式^[2]和实验方法相结合,对5种不同组成和分子量的低分子量聚酯的¹³C NMR图谱进行了全归属;利用PRFT和反门控去偶技术测定了有关碳原子的自旋晶格弛豫时间(T₁)范围和NOE因子;在此基础上选择了最佳实验条件,测得了各样品的数均分子量,所得结果与端基分析法测得的结果非常接近。表明¹³C NMR不仅可以用于结构分析,选择合适的条件还可得到令人满意的定量结果。