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以稀土分离企业为背景,抽取联产品特点及质量属性,绘制单一产品的指数加权移动平均控制图和联产品的多元残差T2控制图,并将两类控制图进行对比分析,分析表明和EWMA控制图相比,联产品多元残差T2控制图能降低控制图虚发警报的概率。针对多元残差T2控制图发现的异常模式,采用支持向量机模型对异常模式进行分类处理,寻找分类规则,构造PSO-SVM分类器,运用粒子群算法对SVM参数寻优,并对得出的结果进行对比分析。分析表明该分类器能提高分类正确率,模式识别可以用于诊断稀土企业引起联产品多元残差T2控制图出现异常的原因,从而提高过程质量管理水平。  相似文献   
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本文研究对象为某自动化立体冷藏库,该库采用地埋管作为冷凝器,CO_2作为制冷工质,相对于传统冷库在库内制冷温度方面做了改进,并对冷库的制冷温度及机组能耗进行了测试,结果库内均匀度维持在0.6℃左右,波动范围为0.05~0.4℃,且中层波动最小;冷库能耗较低,每立方米年耗电量仅为6.2k Wh。  相似文献   
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