基于启发式算法的异常用电检测研究

随着社会经济的高速发展,电网规模不断增大,电网容量不断提高,电力损耗问题日趋严重,为了合理高效地利用电力,对于网用电量异常的研究十分关键。针对电网用电量异常的问题,对某城市一区域电网用电量数据进行逻辑分组聚类预处理,并运用启发式算法构建两种针对性的启发式模型。利用从电网部署的检测仪表收集到的数据进行实验验证,结合启发式算法进行检测,异常用电情况下的相对异常指数较正常情况扩大6～10倍,能够对电网的异常电量使用现象有较好的识别与检测能力,验证了所提出方法的有效性。