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海水温度垂直分布预报数据同化的离散伴随算子法   总被引:4,自引:0,他引:4  
以一维水温模型为例,利用伴随算子法进行海洋观测数据同化,以便给水温的数值预报提供一个较准确的初始场。讨论了离散伴随算子法的思想,最优化过程,计算水温方程和伴随方程的差分格式,并图示描述水温场的初始猜测和同化后的分布。  相似文献   
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