推广AS-GN混合共轭梯度算法

本文提出了一种求解无约束优化问题的新算法,使Touati-Ahmed, Storey提出的混合共轭梯度法(以下简称AS)和Gilbert, Nocedal提出的混合共轭梯度法(以下简称GN)成为新算法在精确线性搜索下的特例.通过构造新的$\beta_{k}$计算公式,新算法自然满足下降性条件,且这个性质与线性搜索和目标函数的凸性均无关.在一般的条件下,我们证明了新算法的全局收敛性.数值结果表明该算法对测试函数是有效的.     

一个新的具有充分下降性的混合共轭梯度算法

本文提出了一种新的求解无约束优化问题的混合共轭梯度算法.通过构造新的β_k公式,并由此提出一个不同于传统方式的确定搜索方向的方法,使得新算法不但能自然满足下降性条件,而且这个性质与线性搜索和目标函数的凸性均无关.在较弱的条件下,我们证明了新算法的全局收敛性.数值结果亦表明了该算法的有效性.     

ICP-OES测定多金属铜矿石中的痕量磷

采用强酸性阳离子交换树脂分离富集了多金属铜矿石中的铜、磷元素,通过实验探究了强酸性阳离子树脂分离富集矿石中磷元素的条件,选择合适的分析谱线,用ICP-OES测定.运用该方法对多金属铜矿石一级标准物质(GBW07233、GBW 07166)中的磷元素进行了测定,结果的相对标准偏差分别为2.53％和1.58％,其加标回收率为88.25％和93.50％.