需求信息不对称下数据交易拍卖定价机制研究

针对数据产品呈现双边价值不确定,数据交易平台单方面定价容易造成不公平,如何设定交易双方满意的价格成为推动数据交易平台健康发展的关键问题。通过分析数据交易平台与潜在数据需求者间的交易行为,结合数据产品的特征,构建数据交易双方的收益模型。考虑数据交易双方间存在需求信息不对称及利益冲突,依据机制设计理论和拍卖理论,通过设计拍卖机制来决策最优的数据交易价格。研究发现：拍卖定价机制的信息空间是关于数据交易价格连续单调递减的函数空间,结果函数是由数据需求者投标的需求函数和平台的最大供给量决定。最后,通过算例实验进一步验证了所设计的拍卖定价机制有效性。本文的研究结论可为进行所有权交易的数据产品的价格设定及交易量分配提供理论指导。     

基于自适应模糊阈值分割的韧窝图像分析

为了探明钢材韧窝直径与常规力学性能之间的关系,对其精确测取与统计,并尽量减小在测量分析中人为因素的影响,利用自适应模糊阈值分割法对韧性断裂产生的钢材等轴韧窝图像进行分析及二值分割,实现了韧窝与背景的分离。为了快速准确的测得韧窝直径,对基于Freeman链码的多区域面积的算法进行了改进。改进后的算法可高效、便捷、准确的测取韧窝直径。由此为后继的韧窝定量分类分析工作提供了依据。     

基于自适应模糊阈值分割的韧窝图像处理

为了能准确研究韧窝直径与常规力学性能之间的关系,尽量减小在测量中人为因素的影响,本文采用计算机图像处理技术对韧性断裂产生的等轴韧窝图像进行辅助分析,应用自适应模糊阈值分割法对预处理后的韧窝图像进行二值分割,很好的实现了韧窝与背景的分离。并且根据韧窝直径的大小对韧窝进行了分类。为了能快速准确的获得韧窝直径,对基于Freeman链码的多区域面积的算法进行了改进,改进后的方法实现简单,计算量小,测得韧窝直径的结果准确。