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对试验数据进行科学合理的误差分析是提高靶场科研鉴定试验质量的一项重要内容。若使用未经分布律检验的试验数据进行精度分析,很可能影响鉴定和定型结论的正确性,该文借助于Excel,Matlab和Origin等最新数据处理、绘图软件技术对大量数据实地研究,取得了如下结论:部分样本和总体标本分段后是符合正态分布的,进一步提出将柯尔莫戈洛夫(Kolmogorov)与皮尔逊(Pearson)χ2两种方法作为靶场目标探测中大量数据分布律检验的统一规范,这样可大幅度提高试验的可信度。合理选择置信水平,可使试验航次数降到原试验航次数的10%~50%。该方法可推广到各类系统和单机试验中去。 相似文献
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红外光电探测设备作用距离的大小除与设备本身的性能有关外,还制约于环境温度、相对湿度、能见度距离以及目标特性等诸多因素的影响。判定红外光电设备作用距离是否合格是目前靶场试验中突出的问题,因为考核现场很难造就标准环境(规定环境)和使用真实目标。本文利用传统的作用距离计算公式对红外光电探测设备作用距离进行计算.并对大量试验数据进行统计,对真实目标光学辐射特性进行实际测量,使计算公式的主要参数得到量化。根据红外光电设备在标准条件下所规定的作用距离要求,计算在现场试验条件下应达到的作用距离,即等效距离,以此判定红外光电设备在实际试验中所获得的实测作用距离是否满足规定要求。 相似文献
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