面向少量语料的语音转换算法

针对目标说话人可能存在语料不足的情况,本文提出了一种有限语料下的统一张量字典语音转换算法。从语料库中选取N个说话人作为语音张量字典的基础说话人,通过多序列动态时间规整算法使这N个说话人的平行语音段对齐,从而建立由N个二维基础字典构成的张量字典。在语音转换阶段,源、目标说话人语音都可以通过张量字典中各基础字典的线性组合,构造出各自的语音字典,实现了语音转换。实验结果表明,当基础说话人个数达到14时,只需要极少的目标说话人语料,便可获得与传统的基于非负矩阵分解转换算法相当的转换效果,这极大地方便了语音转换系统的应用。