T形微通道中气泡分散流的传质性能

在T形微通道中,以错流剪切的分散方式实现了微米级分散气泡的制备,并以NaOH水溶液吸收CO2为对象,考察了气．液微分散体系的分散规律和传质性能．通过考察两相流速对气泡分散尺寸的影响,建立了预测气泡形成尺寸的数学模型．根据气泡的初始分散尺寸、流动阶段的体积变化以及传质完成后的尺寸,首次测定和区分了气泡形成阶段和运动阶段的传质量,建立了原位测定气泡分散流传质系数札的方法,并考察了两相流量对札的影响．结果表明,由于微通道中气泡的形成时间很短,形成阶段的传质量在总传质量中所占的比例很低．气泡分散流的传质系数主要受液相流量的影响,气相流量的影响基本可以忽略．基于实验结果,建立了计算传质系数鼠的无因次准数关联,计算结果与实验结果符合良好．     

混合算法优化的乘用车舱内噪声感知烦恼度神经网络建模

针对传统乘用车舱内噪声感知烦恼度量化模型精度低的问题,提出了一种利用混合算法优化的神经网络模型预测舱内噪声感知烦恼度的评价方法。此混合算法融合麻雀搜索算法(SSA)和遗传算法(GA),对反向传播(BP)神经网络进行优化,根据声品质主客观评价数据,建立SSA-GA-BP网络的乘用车舱内噪声感知烦恼度客观量化模型,与BP模型、GA-BP模型、SSA-BP模型进行对比分析。结果表明, SSA-GA-BP模型能够实现更高的预测精度,更接近主观评价数值,泛化能力更强,可替代传统的声品质主观评价实验。