结合背景差分和显著值筛选的运动检测算法

本文为降低背景干扰,提出了一种结合背景差分和显著值筛选的运动检测方法。该方法将VIBE运动检测方法看作一个前置处理过程,用于粗定位可疑目标区域。然后在这些可疑目标区域上,提出一种基于稀疏表示和组合Lasso回归的显著值计算方法,计算可疑区域图像块的显著值。最后通过滤除显著值过小的可疑区域图像块来降低背景干扰,提高运动检测的精确度指标。在Changedetection.net的数据子集上的仿真实验结果表明,该方法的召回率和精确度指标都较高,而且平均检测耗时少。     

与多通道正交小波滤波器相关的矩阵扩充的通解

本文研究了一类与多通道正交小波滤波器相关的矩阵方程。运用多相位分解的方法，获得了这类矩阵方程的通解。借助于该结果，可以从一组多通道正交小波能够产生许多组多通道正交小波。     

多元小波滤波器的矩阵扩充

该文讨论了多元小波滤波器的矩阵扩充问题.文献[7]给出了当伸缩矩阵为2I2×2时的矩阵扩充方法,该文得出了当伸缩矩阵A满足detA=4时的方法.     

规范加权窗口Fourier变换

采用传统的窗口Fourier变换的加窗方法,对L2(R)空间中的加权Fourier变换进行加窗,通过图示的方法说明构造的规范加权窗口Fourier变换的实质足把一个信号划分成许多小的时间间隔,用加权Fourier变换分析每个时间间隔,并推出了此规范加权窗口Fourier变换在算子弱收敛与强收敛意义下的重构公式.