大气颗粒物中有机酸的衍生化及气相色谱分析

大气颗粒物中的有机酸是造成大气污染的重要因素,其含量与人类活动密切相关.目前,颗粒物指数居高不下是多数中国大城市面临的严峻问题,对大气颗粒物中的有机酸进行研究,将为控制和减少颗粒物的排放提供科学的决策依据.     

大气颗粒物中总碳含量的测量不确定度评定

分析了元素分析仪测定大气颗粒物中碳质组分的测量不确定度来源,对总碳含量的测量不确定度进行了评估。测定咖啡碱标准样品中的碳含量,称样量为1 500~2 500μg时,测定结果为(49.27±0.26)%;测定大气颗粒物样品中的总碳含量,样品面积为3.14 cm2时,测定结果为(106±3)μg/cm2。     

卡尔曼滤波分光光度法同时测定混合氨基酸

本文研究了卡尔曼滤波(KF)法用于混合苯丙氨酸、色氨酸和酪氨酸的紫外分光光度法同时测定.通过混合标准样品集得到吸收系数矩阵,有效地降低了氨基酸之间的相互作用造成的计算误差,并对波长、波长间隔以及滤波次数对计算结果的影响进行了讨论.在波段240-300nm,波长间隔2nm,色氨酸和酪氨酸滤波26次,苯丙氨酸滤波31次的条件下,用此法对大豆样品进行测定,得到了满意的结果.     

PLS分光光度法同时测定混合氨基酸

本文将偏最小二乘法(PLS)用于分光光度法同时测定混合氨基酸体系中的苯丙氨酸、色氨酸和酪氨酸.对校准样品集的实验设计及测量波长点的选择等进行了实验和讨论,并与最小二乘法、卡尔曼滤波法和因子分析法的计算结果进行了对比,PLS法的计算结果最精确,偏差最小.由此可见,PLS法对于这类组分间存在相互作用的样品的测定是一种简捷、准确的多组分同时测定方法,通过校准集来校正相互作用带来的影响,是PLS法偏差最小的原因.     

人工神经网络法同时测定混合氨基酸

应用三层ANN-BP网络解析苯丙氨酸(Phe)、色氨酸(Try)和酪氨酸(Tyr)的紫外可见吸收光谱,同时测定三种氨基酸组分.通过对网络结构和参数的优化,提高了预报的准确度,最后对水解大豆样品进行测定,得到了满意的结果.     

单一颗粒物扫描电镜能谱定量分析方法研究

采用实测标准样品、实际样品与模拟样品相结合的方法,对文献中报导的用于定量分析单一颗粒物化学组成的Casino和Quanta计算程序进行了考察和比较。计算结果表明,在校正颗粒物粒径效应时,Casino程序显示了良好效果。Quanta程序在计算沙尘颗粒物中常见的Na、Mg、A l、S i、P、S、K、Ca、Ti、Fe等元素含量时,取得和Casino程序基本一致结果。