广色域多基色显示系统的驱动图像生成方法

多基色显示是广色域显示技术的重要发展方向,但多基色显示系统目前面临着高分辨率、高帧率多基色驱动图像的获取问题。提出一种基于广色域RGB相机的多基色驱动图像生成方法。以实际多基色LED点阵显示系统为例,首先建立了显示系统的n基色空间与标准CIE XYZ空间的转换模型,即正向转换模型;在正向模型的基础上,建立了由3基色空间到多基色空间的逆向转换模型,从而将RGB相机摄取的高分辨率彩色图像转换为n基色显示系统的驱动图像。实验中,根据典型5基色LED点阵显示器的色度参数分别建立了正向和逆向转换模型,并将ColorChecker SG色卡的广色域图像作为目标图像,完成了基色转换和色差分析。     

一种基于色度学的RGBW信号映射算法评价方法

随着对高亮度、低功耗绿色显示技术的不断追求,RGBW显示技术成为了国内外的热门研究方向,已有多种RGBW显示器在市场上开始推广。由于将传统显示器rgb信号转换到RGBW显示器RGBW信号的映射算法不仅需要保留初始颜色,且需要兼容具有不同子像素布局方式的RGBW显示器,因此,信号映射算法成为RGBW显示的关键。在介绍现有的五种信号映射算法的基础上,分析了RGBW显示器中新增的白色子像素对显示颜色的作用方式以及现有四种RGBW子像素布局方式对映射算法显示效果的影响;提出了优秀映射算法应满足的三点要求,并据此推导出优秀映射算法的普适性等式及衡量映射算法亮度提升能力的亮度因子;针对五种映射算法的模拟实验表明：满足普适性等式的映射算法能更好地保留初始颜色的色调和饱和度,亮度因子可有效表征算法对亮度的提升能力。该模型不仅可用于评价现有映射算法,而且可为新型映射算法的研究提供理论指导,使之兼容于具有不同硬件参数和子像素布局的显示器,有助于RGBW显示技术的普及推广。     

LED大屏幕空间显色恒定性

通过两组三基色LED(发光二极管 )样品色度和光强空间分布的测量 ,计算了由这两组LED制作的大屏幕再现的D6 5白平衡点、我国青年女性面部肤色、红旗丝织绸、蓝布和绿滤色片等五种色样在CIELUV均匀颜色空间的色度随观察角 ( 0°～ 70°)的变化及其与正向 ( 0°)再现色之间的色差。结果表明 ,LED单管光强随观察角的变化幅度和三基色管光强空间分布特性的一致性是影响大屏幕空间显色恒定性的主要因素。在确定大屏幕空间显色恒定性允差后 ,可用文中提供的方法对制作大屏幕的LED进行筛选。     

基于色貌的跨媒体颜色复制

介绍了一种基于视觉匹配的跨媒体颜色复制方法。通过视觉匹配将一个环境下的一些色貌因素"映射"到另一个环境,是一种基于色貌的CRT特性化方法。该方法复制的22个Munsell色卡的平均视觉评价为6分制的5.17分。其中,红色调的复制色块视觉评价较好,蓝色调或蓝色占有较大比例的复制色块误差较大。sRGB作为目前流行的用于颜色通讯的标准色空间,在实验中也进行了比较。实验证明这种基于视觉匹配的特性化方法,已经包含了一些色貌因素,可以满足一般的应用要求,有着广泛的应用前景。     

光谱成像的图像颜色恒常性计算方法

光谱成像可以记录拍摄场景的光谱信息,从而实现颜色的高保真复现,图像的光谱信息通常同时混合了物体的光谱信息和光源信息,所以现有的光谱成像颜色还原需要通过提前放置的标定板或已知光谱特性的物体获取拍摄环境的光源信息,再进行图像的颜色恒常性校正。但光谱相机在实际使用过程中,通常难以满足上述条件,从而对图像高保真颜色还原提出挑战。针对此问题,提出一种光谱成像的图像颜色恒常性计算方法,将光谱成像系统获得光谱数据转换到XYZ颜色空间,并将图像分区域进行统计得到图像的统计点,通过大量常见光源的分布规律,给统计点施加位置权重和色温权重,同时设置亮度权重去除图像中过暗和过饱和的统计点,利用加权平均获得环境光的色度参数,根据需求将图像的XYZ颜色空间数据转换到RGB颜色空间,根据环境光的色度参数计算图像不同通道的增益,从而完成光谱图像的颜色恒常性计算。为了验证所提出算法的有效性,对140张光谱图像进行处理,计算算法得到的环境光色度参数和真实光源色度之间的再现角误差,对校正结果进行评价,结果表明提出的算法明显优于光谱图像不做处理和灰度世界法。为进一步分析算法校正结果与人眼感知之间的联系,设计颜色心理物理学实验...     

用阴极射线管显示器研究影响色差知觉的因素

利用计算机控制的阴极射线管显示器研究影响色差知觉的因素,由一组观察者采用灰标法判断以16组不同参数显示的色样对的色差,获取了大量的观察数据。初步分析处理的结果表明,在本实验研究的各种观察因素中,色样轮廊线和背景颜色对色差知觉的影响比较明显;在所比较的国际照委员会1994年推荐的色差公式（CIE94）,国际照明委员会1976年推荐的颜色空间和色差公式（CIELAB）,伯兰福特色差公式（BFD）和英国颜色测量协会色差公式（CMC）四种色差公式中,BFD预测色差知觉的结果最好,CIELAB最差。在分析比较阴极射线管模拟色样和纺织吕表面色样的色差评估数据基础上,得出了人眼对阴极射线管荧屏色的色差知觉与表面的色差知觉达到最接近的两种观察条件。