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提出一种基于广义回归神经网络(GRNN)拟合光谱共焦系统的光谱响应以准确定位峰值波长.利用采集到的光谱信号作为样本数据,将光谱数据中的信号波长λ作为GRNN模型的输入变量,光谱波长的归一化强度作为输出变量,基于样本的输入变量和输出变量的联合概率密度函数作为验证条件,对光谱信号的预测输出进行Parzen非参数核回归,得到...  相似文献   
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