基于改进的GAC模型图像分割算法

针对图像分割中经典GAC模型无法准确分割拓扑结构变化的凹陷目标、容易穿越深度凹陷的弱边缘轮廓和无法准确分割含噪声目标的问题,通过利用图像灰色关联度、类间方差和经典GAC模型构造新能量函数,提出了一种改进的GAC模型,该模型可增强经典GAC模型的边界检测能力,减少分割时间。仿真实验验证了改进的GAC模型的正确性和有效性。     

惠州地区0~12岁儿童微量元素分析

目的分析广东省惠州地区12岁以下儿童全血常见微量元素分布情况,了解该地区儿童不同发育时期微量元素含量的变化规律,为指导合理膳食和用药提供依据。方法对2014年1月—6月来惠州市第一人民医院儿科门诊及体检中心进行检查的499例12岁以下儿童,采用原子吸收光谱仪进行全血5种元素(Cu、Zn、Ca、Mg、Fe)及Pb元素进行检测,并进行统计分析。结果499例中表现为以钙和锌缺乏为主,分别占19.8%和18.6%,其次为铁(15.8%),全血铜、镁含量基本正常,铅在各组中均可检测到一定的阳性率。锌与铁元素缺乏存在一定的相关性。结论惠州地区1~12岁儿童微量元素缺乏比例较高且各元素缺乏情况在不同年龄段有统计学差异。结果提示家长应正确合理膳食,均衡营养,维持各元素间的平衡,并在儿童生长发育期定期进行微量元素检测,及早发现问题并进行治疗。     

改进GAC模型对深度凹陷、灰度不均匀和弱边界图像的分割方法

针对图像分割中经典GAC模型无法准确分割深度凹陷、灰度不均匀的目标和容易穿越弱边界的问题,提出了改进的GAC模型。利用图像Renyi熵、图像灰色关联度、图像的局部方差信息构造新能量函数,扩大经典GAC模型的边界检测能力。仿真结果表明,改进模型在减少分割时间的同时能够成功分割出目标深度凹陷部分,对弱边界、目标灰度不均匀或背景灰度不均匀也有较好的收敛效果,其分割效果不仅优于CV模型,也优于CV模型的两个最新改进模型(LBF和GACV)。