基于回归型最小二乘支持向量机卷积模板的椒盐噪声开关滤波器

针对椒盐噪声的特点,提出了一种以回归型最小二乘支持向量机(Least square support vector regression , LS-SVR)为数据恢复算法的开关型滤波器.首先利用max-min算子对滤波窗口中心点进行噪声判别,若中心点不是窗口极值,则将其正常输出,若为极值,则将其判定为噪声,并进一步将窗口分为只有中心点被污染和多点被沾染二类,利用LS-SVR良好的数据逼近能力,对窗口进行曲面拟合,实现了被污染的数据点的有效恢复,减小了被误判为噪声的数据点的损害.为提高算法的运算速度,根据滤波策略和LS-SVR的特点,先期构造了二种LS-SVR卷积模板,将LS-SVR的训练过程转化为了简单的加权求和运算,增加了算法的实用性.实验表明,这种方法具有较好的细节保护能力和较强的噪声去除能力.     

基于亚像素定位和虚拟圆扫描的齿轮在线检测研究

采用图像识别技术对微小塑料齿轮进行质量检测,针对缺齿、齿歪、披峰等齿形误差的随机性,运用三点定圆心法实现塑料齿轮内圆的粗定位,试验数据说明其运行时间比传统Hough变换大大缩短,并为亚像素定位提供了原始数据;提出的降维灰度矩法与最小二乘圆法结合,实现内圆圆心的亚像素定位,同时运用3σ原则迭代法提高了亚像素定位精度;用"虚拟圆扫描法"实现大小轮齿的齿形检测。结果表明该方法可以满足齿轮的自动检测。     

电感耦合等离子体-质谱法测定土壤中的有效钼

样品经草酸-草酸铵浸提,不经分离富集,振荡0.5h后放置过夜,干过滤后采用电感耦合等离子体-质谱法直接测定土壤中的有效钼。方法检出限(3s)为0.015μg/g,RSD(n=12)为2.91%—06.41%。经国家一级标准物质验证,测定值与标准值基本一致。     

电极圆锥内螺纹的无损检测

将CT技术和图像处理技术相结合,提出了电极圆锥内螺纹的无损检测方法。目前普通螺纹常用的测量方法大多为接触测量,有关文献介绍了非接触检测方法,但它们仅限于圆柱内螺纹,圆锥内螺纹的图像处理及非接触测量未见报道。从CT技术入手,探讨了电极圆锥内螺纹的图像检测方法,即在一个系统中实现对工件内部缺陷的检测及几何参数的测量。通过使用图像预处理、阈值选取及二值化、边缘检测及提取等方法,提取了螺纹轴截面齿形轮廓,并对不同处理方法进行了比较。使用自编程序测量计算了内螺纹的螺距、牙型角和锥角,测量精度分别达到了0 03mm,0 24°和0 02°。分析了误差产生的原因。理论分析及实验结果表明该方法正确可行。     

SUSAN算子在微小轴承表面缺陷图像分割中的应用

采用计算机视觉识别技术对微小轴承端盖上的缺陷进行了自动识别。运用现代控制理论、图像采集与处理技术、软件编程技术,针对缺陷的位置、面积和深度所具有的随机性,设计了一套适合于检测微小轴承表面缺陷的系统。该系统可以采集到高质量的图像信息。利用SUSAN算子实现了对图像的分割和微小轴承表面缺陷的快速检测。实验结果表明,该方法的识别率可达到96%,并具有方法简单、定位准确、抗噪能力强、计算速度快、实时性好等优点。     

齿形链板的图像测量

针对齿形链链板的几何参数及圆度提出了一种基于CCD图像的测量方法。在一个系统中实现了尺寸和形状的非接触测量。首先对CCD采集的齿形链链板进行降噪处理,然后用二值化方法分割图像,最后提取图像边缘。在测量尺寸时,使用自编程序计算测量链板的孔径、两直边的夹角、节距,并用最小二乘圆法对圆度误差进行了评定。节距、两直边夹角和圆度误差分别为0.007mm,0.473°和8.4μm,分析了测量误差的原因。实验表明,用该方法对齿形链链板的几何尺寸测量和圆度误差评定是可行的。     

电感耦合等离子体质谱法测定地球化学样品中镉

采用HF-HClO4-HNO3-H2SO4分解样品,王水提取,选用4个国家一级标准物质制备成标准系列校准,ICP-MS法直接测定地球化学样品中的Cd。选择103Rh为内标,确定了仪器的最佳分析条件,研究了Zr,Sn对Cd的干扰,选择114Cd作为测定同位素,采用数学公式校正了Sn对Cd的同质异位素干扰,方法检测限(3s)为6.3×10-3μg/g,RSD(n=12)为3.9%～6.6%。经国家一级标准物质验证,测定值与标准值吻合较好。该方法适用于地球化学样品中的微量Cd的测定。