基于机器学习的可燃物热解参数反演研究

数值模拟是研究可燃物热解过程的重要技术手段,但建立数值模型时需要准确的可燃物热解参数,而通过实验手段获得给定材料的全部参数较为困难.针对此问题,本文提出了一种基于机器学习的热解参数反演技术.首先建立了数值模型;然后建立了基于神经网络及遗传算法的混合参数反演模型;最后使用数值模拟数据进行了验证,结果表明提出的参数反演技术...