联合变换实现子波变换的理论分析

首次提出联合变换相关的概念,把Ｈａａｒ子波和Ｒｏｂｅｒｔｓ滤波器分别与目标图像一起作为联合图像,实现对目标图像的子波变换,提取出目标的角、边及边沿增强等特征,并设计了一套由计算机控制的光学联合子波变换系统,可实现对目标“真实”的光学子波变换,还给出了数值模拟结果。     

仅用激发神经元的IPA神经网络模型及其光学实现

仅用激发神经元的IPA(Interpattern Association)型神经网络模型与既有激发又有抑制的IPA模型具有相似的性能。仅用激发神经元后,不需要光强的相减,这样可以较简单地实现全光神经网络系统,对相似的存储模式有较强的分辨力。此文提出了一套二维(8×8)光学神经网络实验系统,用透镜阵列实现互连,并给出了理论描述和光学实验结果。