电商生态系统中核心种群间信用机制的动态演化博弈

网购方便快捷,然而电商平台的假货现象、诚信危机、规范缺失等问题则严重困扰整个电商生态系统,譬如拼多多赴美上市后饱受争议,电商平台中的“雷碧、康帅傅、粤利粤、脉劫”等产品长期存在。信用对电子商务至关重要,电商平台的信用监管责任已不容忽视。因此,本文基于博弈论将消费者投诉引入电商平台信用监管机制,构建了信息不对称下以电商平台、商家和消费者为主体的三方演化博弈模型;分析了在电商平台积极监管和消费者投诉双重监管条件下,各主体博弈策略选择与行为演化的影响因素及趋于稳定状态的条件,并进行演化仿真分析和数值模拟。研究表明:商家选择“诚信”策略的种群规模与电商平台的监管概率和消费者选择“投诉”策略的种群规模息息相关;建立商家诚信奖励和失信惩罚机制、信用保证金机制、消费者投诉反馈机制、严厉打击商家私下补贴,降低消费者及公众的参与成本,能够有效推动商家诚信经营。     

微通道疏水表面滑移的耗散粒子动力学研究

了解疏水表面的滑移规律对其在流动减阻方面的应用至关重要.利用耗散粒子动力学(dissipative particle dynamics, DPD)方法研究了微通道疏水表面的滑移现象.采用固定住的粒子并配合修正的向前反弹机制,构建了DPD固体壁面边界模型,利用该边界模型模拟了平板间的Couette流动.研究结果表明,通过调整壁面与流体间排斥作用强度,壁面能实现从无滑移到滑移的转变,壁面与流体间排斥作用越强,即疏水性越强,壁面滑移越明显,并且滑移长度与接触角之间存在近似的二次函数关系.无滑移时壁面附近密度分布均匀,有滑移时壁面附近存在低密度区域,低密度区域阻碍了动量传递,致使壁面产生滑移.     

对恐怖袭击事件记录数据的量化分析与研究

恐怖主义是人类的共同威胁,利用数据挖掘可以为反恐防恐提供有价值的信息支持.基于数据挖掘的思路,从恐怖袭击事件中提取能描述危险程度的特征属性,构建量化分级模型,并考虑准确率评价指标进行优化.通过组内平方和法分析改进高斯混合模型(GMM),对恐怖组织进行聚类分析,侦查出潜在最相关的嫌疑人.建立相关模型结合统计分析,得到恐怖袭击发生的主要原因、时空特性和蔓延特性,并对未来全球反恐态势进行预测,帮助反恐组织提高反恐的精准性和打击能力.     

低温下p-n结正向特性的实验研究

我们在4．2—300K的温区对Ge．Sｉ．GaAs的ｐ－ｎ结正向压降与温度的关系进行了实验研究,发现了两个有普遍性的规律：(１）随着温度的降低,所有的Ge,Sｉ,GaAs二极管的正向压降与温度关系曲线都存在一个突变点,低于突变温度之后,二极管正向压降随着温度的降低急剧增高,呈单晶热敏电阻特性．(2）高于突变温度后,二极管正向压降V随着温度丁的增高而缓慢减小,dV／dT随温度的增高而增大,ｄ２Ｖ／ｄＴ２随温度的增高单调减?...     

p-n结正向特性测温

自从晶体管问世之后,人们就注意到p-n结的温度特性,随着温度的升高,p-n结反向电流加大,正向压降减小,它是引起晶体管电路温度漂移的主要原因.从五十年代到现在,人们一直在从器件与线路两个方面努力克服这种影响.另一方面,一切与温度有关的物理过程又都可以利用来测量温度.利用p-n结测温,从六十年代开始引起了人们的兴趣[1],七十年代逐渐在一些测量控制系统中获得应用.由于它兼有热敏电阻、热电偶和铂电阻的某些优点:线性度好、灵敏度高、输出阻抗低、温度范围较宽,正在发展成为一门新的测温技术.本文将从p-n结中的物理过程分析这种温度传感…