基于CT数据一致性的双多项式射束硬化校正改进

针对目前各种校正算法对条状伪影校正效果不显著,分析了条状伪影的产生原因.由此考虑射线穿过不同骨厚度对软组织投影贡献的影响,对基于H-L一致性条件的双多项式校正算法的软组织校正多项式改进.Forbild头部模体的仿真结果表明,该改进方法对杯状伪影和条状伪影都有良好的校正效果.     

用基于厚度估计的卷积算法校正X线图像散射的方法

在数字X线摄影中,散射-眩光造成了图像对比度的下降,为了提高数字X线图像的质量,本方法使用曝光参数和图像灰阶值对图像中的每个像素确定等价的有机玻璃厚度,然后在像素-像素的基础上使用厚度信息估计散射-眩光强度。这里我们把60kV和80kV两种参考状态进行线性组合求校正系数,避免了片面性。为了测试本方法估计散射-眩光强度的能力,把它应用在对志愿者胸部所拍摄的图像中,并获得了一定的结果。本方法为解决数字X线图像中的散射校正问题提供了一种有效的手段。     

基于小波变换的X射线图像超动态范围重建

针对小动态范围X射线成像设备提出一种X射线图像超动态范围重建方法.将成像对象进行两次不同球管电压下的低剂量曝光,对两次曝光得到的图像进行多分辨率小波分解.根据一定规则重构分解系数,将重构的系数进行小波逆变换重建一幅宽动态范围图像.实验表明,该方法能有效扩展图像的灰度动态范围,并且两次低剂量曝光并未增加患者皮肤表面吸收剂量.      

基于小波变换的X射线图像超动态范围重建

针对小动态范围X射线成像设备提出一种X射线图像超动态范围重建方法.将成像对象进行两次不同球管电压下的低剂量曝光,对两次曝光得到的图像进行多分辨率小波分解.根据一定规则重构分解系数,将重构的系数进行小波逆变换重建一幅宽动态范围图像.实验表明,该方法能有效扩展图像的灰度动态范围,并且两次低剂量曝光并未增加患者皮肤表面吸收剂量.